Анализ и визуализация данных
Начало работы
В курсе Анализ и визуализация данных вы научитесь работать с табличными форматами данных Workspace Array и DataFrame, загружать и обрабатывать табличные данные, работать с пропущенными данными в таблицах, выполнять интерполяцию данных с помощью полиномов и визуализировать данные с помощью библиотеки Makie.
Курс состоит из 6 разделов:
- Работа с
WorkspaceArray - Работа с
DataFrames - Работа с пропущенными данными
- Интерполяция данных
- Визуализация данных с помощью библиотеки
Makie - Заключение
Разделы 1–5 содержат краткие теоретические сведения, практические примеры и задания для самостоятельного выполнения.
Перед прохождением этого курса рекомендуем пройти курс Добро пожаловать в Engee.
Общее время прохождения курса ~2 часа.
В данном курсе используются функции из следующих библиотек языка Julia: DataFrames, CSV, XLSX, Impute, Interpolations и GLMakie. Библиотеки DataFrames и CSV уже установлены в Engee, а библиотеки XLSX, Impute, Interpolations и GLMakie необходимо установить, выполнив подготовительный код, приведенный ниже.
EngeePkg.purge() # Очистка окружения
Pkg.add(["XLSX", "Impute", "Interpolations", "GLMakie"]) # Установка необходимых библиотек
Команда EngeePkg.purge() выполняет очистку окружения — удаляет все ранее установленные библиотеки. Это требуется для корректной установки библиотек, используемых в данном курсе. Если вы ранее устанавливали себе сторонние библиотеки, то после прохождения курса их потребуется установить заново.
Примечание
Для установки библиотек требуется подключение к сети Интернет.
После изучения курса вы можете получить сертификат о прохождении этого курса. Для этого в конце каждого раздела нужно пройти по ссылке на тест и ответить на все вопросы по соответствующему разделу. Сертификат будет выдан после того, как вы пройдете тесты по всем разделам курса при условии, что правильные ответы будут даны не менее чем на 85% вопросов. Полученный сертификат вы всегда сможете просмотреть на платформе Этюд в разделе Достижения. Регистрация в Этюд не требуется, доступ к личному кабинету возможен через EngeeID.