Основы статистики
Начало работы
В курсе Основы статистики вы изучите, как в Engee решаются некоторые важнейшие задачи математической статистики. Вы научитесь импортировать в Engee табличные данные из файлов, проводить их анализ и обработку, строить графики различных типов на основе табличных данных, вычислять числовые характеристики выборки, создавать реализации нормально распределенной случайной величины, подбирать ее параметры и проводить проверку статистических гипотез о параметрах и о виде распределения.
Каждая глава содержит краткие теоретические сведения, практические примеры и задания для самостоятельного выполнения.
Перед прохождением курса рекомендуем предварительно изучить курс Добро пожаловать в Engee.
Время прохождения курса – примерно 2 часа.
В данном курсе используются функции из следующих библиотек языка Julia: Plots, CSV, DataFrames, CategoricalArrays, Statistics, StatsBase, Distributions, StatsPlots и HypothesisTests. Библиотеки Plots и DataFrames предустановлены в Engee. Остальные библиотеки необходимо установить, выполнив подготовительный код, приведенный ниже.
EngeePkg.purge() # Очистка окружения
Pkg.add(["CSV", "CategoricalArrays", "Statistics", "StatsBase", "Distributions", "StatsPlots", "HypothesisTests"]) # Установка необходимых библиотек
Команда EngeePkg.purge() выполняет очистку окружения – удаляет все ранее установленные библиотеки. Это требуется для корректной установки библиотек, используемых в данном курсе. Если вы ранее устанавливали себе сторонние библиотеки, то после прохождения курса их потребуется установить заново.
Примечание: для установки библиотек требуется подключение к сети Интернет
После изучения курса вы можете получить сертификат о прохождении этого курса. Для этого в конце каждого раздела нужно пройти по ссылке на тест и ответить на все вопросы по соответствующему разделу. Сертификат будет выдан после того, как вы пройдете тесты по всем разделам курса при условии, что правильные ответы будут даны не менее чем на 85% вопросов. Полученный сертификат вы всегда сможете просмотреть на платформе Этюд в разделе Достижения. Регистрация в Этюд не требуется, доступ к личному кабинету возможен через EngeeID.