.jl - файлы: сценарии применения и особенности
igaraja.jl файлы: сценарии применения и особенности¶
Обзор посвящён .jl файлам. А именно, таким применениям как:
- создание пользовательских модулей
- использование определённых сценариев
- отладки кода
- запуск серверных приложений
Создание пользовательских модулей¶
В отличие от файлов .ngscript, файлы с расширением .jl можно использовать для создания собственных модулей.
Рассмотрим 2 файла.
MyModule.jl_MyScriptModule.ngscript
Оба файла включают в себя модули с одинаковым содержимым: MyModule и MyScriptModule соответственно.
Но для случая .jl-файла мы можем подключить модуль, используя:
include("MyModule.jl")
using .MyModule
area(Rectangle(2,3))
Но, используя .ngscript, уже не получится подключить модуль:
try
include("_MyScriptModule.ngscript")
using .MyScriptModule
area(Rectangle(2,3))
catch e
println(e)
end
Автоматизация выполнения действий¶
Представим, что имеется таблица студентов и их репозиториев с домашними заданиями.
| Фамилия | И. | О. | Git-репозиторий |
|---|---|---|---|
| Иванов | И. | И. | git@github.com:Ivanov/Julia_course.git |
| Павлов | П. | П. | |
| Петров | П. | П. | git@github.com:Petrov/Julia_course.git |
| Сидоров | И. | П. | git@github.com:Sidorov/Julia_course.git |
Преподаватель ведёт некоторый предмет сразу в нескольких группах.
Тогда, используя .jl-файлы можно выполнять проверку домашних заданий,
копируя все файлы автоматически в ту директорию,
где располагается соответствующий .jl-файл.
Обратите внимание, что сейчас в директории нет никаких папок.
Воссоздадим такую ситуацию, выполнив ячейку ниже. После выполнения кода ячейки в вашей директории появятся папки:
jl-files
├── Иванов
│ └── Семинар_1
├── Петров
│ └── Семинар_1
└── Сидоров
└── Семинар_1
Описание к тому, что выполняется, будет дано в следующей ячейке.
run(`bash -c """
julia generate_student_folders.jl students_group_1.csv Семинар_1
"""`)
- Функция
runможет запускать команды. bash -cозначает "выполнить команду в оболочке bash".julia-juila программа.jl аргумент_1 аргумент_2 ...generate_student_folders.jl- файл, создающий папки и клонирующий в них репозитории студентовARGS[1]- имя файла, содержащего данные (students_group_1.csv)ARGS[2]- название занятия/работы, которую нужно проверить(Семинар_1)
Почему не заменить скрипт generate_student_folders.jl аналогичной функцией?¶
Удобство использования скрипта состоит в том, что внутри него, в отличие от функции, можно использовать using и import.
То есть мы можем вызвать отдельный процесс $\rightarrow$ подключить в нём пакеты $\rightarrow$ выполнить действия $\rightarrow$ и вернуться обратно в нашу основную программу.
Заметим, что мы воспользовались пакетом
CSVвнутри программыgenerate_student_folders.jl, но этот пакет не подключён в нашем скрипте
try
df = CSV.read("students_group_1.csv", DataFrame);
catch e
sprint(showerror,e)
end
Отладка кода¶
Несмотря на то, что отладка кода также возможна и в скриптах, .jl файлы имеют преимущество перед ними. И вот почему:
.ngscript представляет собой json-файл.
Например, файл _sqrt_16.ngscript представляет собой json-файл, внутри которого содержится
# часть файла про первую текстовую ячейку
"id": "ffe36da1",
"cell_type": "markdown",
"source": [
"Значение $\\sqrt{16}$"
],
# часть кода про первую кодовую ячейку
"id": "a4b6a26f",
"cell_type": "code",
"source": [
"sqrt(16)"
],
То есть на самом деле, отлаживать такой файл - нетривиальная задача. Давайте в этом убедимся
Отлаживание .ngscript файлов¶
Создадим функцию circle_area в текущем .ngscript-файле.
"Площадь круга по радиусу"
function circle_area(r)
π*r^2
end
Используя @functionloc можно узнать имя файла и строку метода, который будет вызываться.
@functionloc circle_area(2)
Как видим, название файла не вернулось, а в качестве строки указывается 2 строка ячейки (после описания нашей функции "Площадь круго по радиусу").
Отлаживание .jl-файлов¶
Однако для .jl-файлов такой проблемы нет. И положение объявленной в файле MyModule.jl функции area выводится совершенно определённо:
@functionloc area(Rectangle(2,3))
