Курс «Моделирование систем ЦОС»
Описание
Курс Моделирование систем ЦОС предназначен для ознакомления учащихся с динамическими моделями простейших систем цифровой обработки сигналов в Engee. Вы научитесь генерировать дискретные сигналы различных типов и проводить их спектральный анализ, создавать амплитудно-модулированный сигнал, моделировать гауссовский канал передачи данных, моделировать QPSK модем, изменять частоту дискретизации цифрового сигнала, применять фильтр нижних частот для фильтрации зашумленного сигнала.
Каждый раздел содержит краткие теоретические сведения и задания для самостоятельного выполнения.
Требования к уровню знаний: прохождение курсов «Введение в Engee», «Визуальное моделирование», «Цифровая обработка сигналов».
Общее время прохождения курса: ~2 часа
Получение или обновление материалов курса.
Для получения или обновления материалов курса выполните в терминале Engee или в кодовой ячейке ноутбука следующий код:
if isdir("/user/start/dsp-systems-simulation")
rm("/user/start/dsp-systems-simulation";force = true, recursive = true)
end
run(`git clone https://git.engee.com/learn-engee/courses/dsp-systems-simulation.git
/user/start/dsp-systems-simulation`)
После получения курс будет находиться в папке start/dsp-systems-simulation
.
Программа курса
Генерация сигналов и построение спектров.
С помощью блоков Engee генерируются сигналы различных типов (гауссовский шум, битовая последовательность, синусоидальный, прямоугольный и пилообразный сигналы), а также рассчитываются спектры этих сигналов с помощью встроенного анализатора спектра.
Моделирование гауссовского канала передачи данных.
Изучаются гауссовский канал передачи данных и его моделирование с помощью блоков Engee. Моделируется прохождение амплитудно-модулированного сигнала через гауссовский канал и исследуется вид выходного сигнала в зависимости от отношения сигнал/шум в гауссовском канале.
Исследование QPSK модема.
Моделируется QPSK модем. Генерируется QPSK-модулированный сигнал, который проходит через гауссовский канал связи и затем демодулируется. Оценивается частота битовых ошибок в зависимости от отношения сигнал/шум в гауссовском канале.
Изменение частоты дискретизации сигнала.
Изучается работа блоков Engee, выполняющих понижение и повышение частоты дискретизации сигнала.
Фильтрация сигнала.
Изучаются фильтры нижних частот и в частности фильтр с характеристикой приподнятый косинус. Моделируется фильтрация зашумленного синусоидального сигнала фильтром приподнятый косинус.