Основы оптимизации

Автор
avatar-alexey_bondarevalexey_bondarev

Курс Основы оптимизации предназначен для ознакомления учащихся с библиотеками и функциями решения оптимизационных задач в Engee. Пройдя этот курс, вы научитесь формулировать оптимизационные задачи, создавать переменные, выражения и функции, а также визуализировать результаты ваших расчетов.

Каждый раздел содержит практические примеры и задания для самостоятельного выполнения.

Требования к уровню знаний: прохождение курса Курс «Добро пожаловать в Engee».

Общее время прохождения курса: ~2 часа 30 минут.

Программа курса

  • Основы оптимизации в Engee

Изучаются создание оптимизационной задачи и переменных, создание целевых функций, создание условий оптимизации и решение оптимизационных задач.

  • Безусловная оптимизация

Рассматривается логистическая задача нелинейной безусловной оптимизации по поиску оптимальной локации складского помещения. На этом примере изучаются создание нелинейной оптимизационной задачи, создание нелинейной целевой функции, решение нелинейной оптимизационной задачи и визуализация результатов.

  • Условная оптимизация

Рассматривается задача условной оптимизации по подбору оптимального рациона питания. На этом примере изучаются создание условной оптимизационной задачи, решение оптимизационной задачи при наличии различных условий и визуализация результатов.

  • Итоговый проект

В итоговом проекте полученные знания применяются для решения оптимизационной задачи, связанной с расчетом дозы радиационного излучения при лечении опухоли головного мозга лучевой терапией.