Анализ и визуализация данных

Описание

В курсе Анализ и визуализация данныхвы научитесь работать с популярными табличными форматами данных Workspace Array и DataFrame, загружать и обрабатывать табличные данные, работать с пропущенными данными в таблицах, выполнять интерполяцию данных с помощью полиномов и визуализировать данные с помощью библиотеки Makie.

Каждый раздел содержит теоретическую часть и задания для самостоятельного выполнения.

Требования к уровню знаний: прохождение курса «Добро пожаловать в Engee».

Общее время прохождения курса: ~2 часа.

Программа курса

• Работа с Workspace Array. Изучаются способы создания объектов Workspace Array, загрузка данных из CSV-файлов, ленивые срезы, срезы по полям, методы и интерфейс Workspace Array.

• Работа с DataFrames. Изучается создание объектов типа DataFrame, чтение данных из CSV- и XLSX-файлов, основные операции с фреймами данных, получение и изменение данных во фреймах, выбор элементов из фрейма, сортировка данных и сохранение фрейма данных.

• Работа с пропущенными данными. Изучается обработка пропущенных данных в таблицах формата DataFrame, обнаружение, устранение и заполнение недостающих значений.

• Интерполяция данных. Изучается интерполяция табличных данных с помощью библиотек Impute.jl и Interpolations.jl (линейная интерполяция и интерполяция B-сплайнами различных степеней).

• Визуализация данных с помощью библиотеки Makie. Изучаются основные возможности экосистемы Makie: построение двумерных графиков, использование объектов Figure и Axis, применение стиля к графикам, построение трехмерных графиков и сохранение графиков.