Модуль 3 - Школа анализа инженерных данных

Модуль 3. Интеллектуальные алгоритмы для анализа динамики систем (66 минут)

Рады вас приветствовать!

Перед вами учебный комплект к второму модулю Школы анализа инженерных данных. Он состоит из:

1. Лекции
2. Контрольных материалов
3. Короткого практического семинара
4. Домашнего задания

Что вы узнаете из этого модуля:

• как настраивать модели по данным
• как строить модели, когда физика неизвестна
• как оценивать качество моделей и строить цифровые двойники

1. Интеллектуальные алгоритмы для анализа динамики систем

Вы уже строите модели каждый день — просто не замечаете этого. Давайте разберёмся, как превратить интуитивные догадки в алгоритмы, которым можно доверять.

2. Как данные помогают настраивать инженерные модели

У вас уже есть физические модели — от линейной регрессии до фильтра Калмана. Узнайте, как данные помогут настроить их коэффициенты точнее, чем ручной подбор.

3. Когда всё сложно: От линейных моделей к нелинейным

Когда физика слишком сложна или неизвестна, на помощь приходят статистические модели. Поговорим об AR, ARX, деревьях решений и о том, как они соперничают с нейросетями.

4. Онлайн обучение и цифровые двойники

Модель, которая не обновляется, устаревает. Разберёмся, как строить цифровые двойники, которые живут вместе с оборудованием и учатся на новых данных.

5. Нейросети. Универсальный аппроксиматор

Нейросети — это мощный конструктор для моделирования любых зависимостей. Узнайте, как они устроены, когда они работают, а когда — нет.

6. Как понять, что модель работает: качество и доверие

Любая модель врёт. Вопрос — как именно? Научимся читать остатки, выбирать метрики и понимать, когда модели можно доверять.

7. Заключение

Мы прошли путь от простых линейных функций до нейросетей и цифровых двойников. Подведём итоги и запомним главные правила инженерного моделирования.

Для того чтобы пройти тестирование, перейдите по ссылке.

Материал для практической подготовки к выполнению и сдачи домашнего задания по первой главе курса.

Если вы смотрите курс в Сообществе, откройте его в Engee (кнопка Открыть в Engee наверху страницы)

1. Откройте в файловом браузере папку, где расположен учебный комплект.

2. Решите практическую работу на платформе Engee и сопоставьте ваши результаты с ожидаемыми.

3. Чтобы сдать результаты домашней работы, перейдите по этой ссылке (будет добавлена чуть позже) и скопируйте код из специально выделенных кодовых ячеек в проверочную систему Etude.