Основы цифровой обработки сигналов
Основы цифровой обработки сигналов
Курс знакомит слушателя с базовыми понятиями и принципами цифровой обработки сигналов (ЦОС) с практическими примерами в Engee. Темы:
- Дискретные периодические сигналы
- Анализ и обработка во временной области
- ЦАП и АЦП
- Теорема Котельникова
- Дискретное преобразование Фурье, БПФ
- Спектральный анализ
- Дискретная свёртка
- Z-преобразование
- Цифровые фильтры
- Многоскоростные системы
- Адаптивные фильтры
- Реализация системы ЦОС в железе
01. Введение
Вводное видео курса, описывает программу и основные понятия, такие как:-
определение ЦОС
-
области применения и задачи ЦОС
-
типы сигналов
-
шумы и помехи
-
процесс оцифровки сигнала
02. Дискретные сигналы и теорема Котельникова
Видео описывает особенности представления дискретных периодических сигналов, разбирает их основные параметры, а также формулирует условие теоремы Котельникова. Темы:
-
периодические и апериодические сигналы
-
амплитуда, фаза и основная частота
-
период и частота дискретизации
-
теорема Котельникова
-
алиасинг
Практический пример – скрипт Engee, демонстрирующий основы формирования дискретных периодических сигналов, а также интерактивно показывающий наложение сигналов при несоблюдении основного условия теоремы Котельникова.
03. Анализ и обработка во временной области
Видео посвящено ключевым аспектам обработки во временной области. Темы:
-
замена пропущенных данных
-
подсчёт статистики сигнала
-
приближение данных полиномом
-
поиск локальных экстремумов
-
фильтрация скользящим окном
Практический пример – скрипт Engee, демонстрирующий процесс технических вычислений на примере временной обработки сигнала, записанного в txt-файл.