Обрабатываем карту в GeoJSON и выводим прогноз погоды

using HTTP, JSON, CSV, DataFrames

function get_meteo_data(target_date, target_hour, precision_deg)
    # API endpoints
    ELEVATION_URL = "https://api.open-meteo.com/v1/elevation"
    WEATHER_URL = "https://api.open-meteo.com/v1/forecast"
    
    # Сетка для России
    lats = 26:precision_deg:87
    lons = 14:precision_deg:190

    # === ЭТАП 1: Собираем данные о рельефе ===
    println("Собираем данные о рельефе...")
    relief_data = []
    for lat in lats, lon in lons
       try
           r = HTTP.get("$ELEVATION_URL?latitude=$lat&longitude=$lon")
           j = JSON.parse(String(r.body))
           elevation = j["elevation"][1]
           surface = elevation > 0 ? "суша" : "море"
           push!(relief_data, [lat, lon, elevation, surface])
       catch
           push!(relief_data, [lat, lon, "NA", "неизвестно"])
       end
       sleep(0.1)
    end

    # Сохраняем рельеф
    df_relief = DataFrame(
       широта=[d[1] for d in relief_data],
       долгота=[d[2] for d in relief_data],
       высота=[d[3] for d in relief_data],
       тип_поверхности=[d[4] for d in relief_data]
    )

    CSV.write("рельеф_россия.csv", df_relief)
    println("Рельеф сохранен в рельеф_россия.csv")
    df_relief = DataFrame(CSV.File("рельеф_россия.csv"))

    # === ЭТАП 2: Собираем данные о погоде ===
    println("Собираем данные о погоде...")
    weather_data = []
    for lat in lats, lon in lons
        try
            # Погода на заданную дату
            url = "$WEATHER_URL?latitude=$lat&longitude=$lon" *
                "&hourly=temperature_2m,,relative_humidity_2m,wind_speed_10m,weathercode" *
                "&start_date=$(Dates.format(target_date, "yyyy-mm-dd"))" *
                "&end_date=$(Dates.format(target_date, "yyyy-mm-dd"))" *
                "&timezone=Europe/Moscow"
            
            r = HTTP.get(url)
            j = JSON.parse(String(r.body))

            # Берем данные за нужный час из hourly
            hour_idx = target_hour + 1  # +1 потому что индексация с 1 в Julia
            
            temp = j["hourly"]["temperature_2m"][hour_idx]
            humidity = j["hourly"]["relative_humidity_2m"][hour_idx]
            wind = j["hourly"]["wind_speed_10m"][hour_idx]
            weathercode = j["hourly"]["weathercode"][hour_idx]
            
            push!(weather_data, [
                lat, lon,
                round(temp, digits=1),
                weathercode,
                round(wind, digits=1),
                humidity
            ])
        catch e
            push!(weather_data, [lat, lon, "NA", "NA", "NA", "NA"])
        end
        sleep(0.1)
    end
    
    # Сохраняем погоду
    df_weather = DataFrame(
        широта=[d[1] for d in weather_data],
        долгота=[d[2] for d in weather_data],
        температура=[d[3] for d in weather_data],
        код_погоды=[d[4] for d in weather_data],
        ветер=[d[5] for d in weather_data],
        влажность=[d[6] for d in weather_data]
    )

    CSV.write("погода_россия.csv", df_weather)
    println("Погода сохранена в погода_россия.csv")

    # === ЭТАП 3: Объединяем данные ===
    println("Объединяем данные...")
    df_final = leftjoin(df_relief, df_weather, on=[:широта, :долгота])
    CSV.write("погода_россия_полная.csv", df_final)

    return df_final
end