Генерация Си кода из нейросетей

#include <stdio.h>

#include <math.h>
void neural_net(float* LHS, const float* RHS) {
  LHS[0] = tanh(0.002f + 0.02f * RHS[0] + 0.05f * RHS[1]);
  LHS[1] = tanh(0.003f + 0.03f * RHS[0] + 0.06f * RHS[1]);
  LHS[2] = tanh(0.004f + 0.04f * RHS[0] + 0.07f * RHS[1]);
  LHS[3] = tanh(0.002f + 0.02f * RHS[0] + 0.05f * RHS[1]);
  LHS[4] = tanh(0.003f + 0.03f * RHS[0] + 0.06f * RHS[1]);
  LHS[5] = tanh(0.004f + 0.04f * RHS[0] + 0.07f * RHS[1]);
}


int main(int argc, char const *argv[]){
    float out[3];
    float in[] = {10, 10, 10, 10, 10};
    
    for( int i=0; i<5; i++ ){
        neural_net( out, in );
        printf( "%f %f %f\n", out[0], out[1], out[2] );
        
        /* Подставим выходное значения в входной вектор в качестве вектора состояния */
        in[2] = out[0];
        in[3] = out[1];
        in[4] = out[2];
    }
    
    return 0;
}