向不同类型的文件读写数据¶

本演示旨在展示从文件读取数据和向文件写入数据的基本功能。

文件分配和处理的结构是相同的：首先我们向文件写入内容，然后从中读取先前写入的数据。

首先，我们用项目文件夹为所有文件声明一个公共路径。

Pkg.add(["CSV", "MAT"])

path = "$(@__DIR__)/";

CSV¶

让我们执行对 CSV 文件的写入和读取。为此，我们需要 CSV 和 DataFrames 库。

using CSV, DataFrames

df = DataFrame(rand(10, 10), :auto)

CSV.write(path * "data.csv", df)

"/user/start/examples/base_simulation/reading_and_writing_files/data.csv"

Matrix(CSV.read(path * "data.csv", DataFrame))

10×10 Matrix{Float64}:
 0.782691  0.17554   0.219225   0.583233   …  0.00160441  0.389145   0.112194
 0.676087  0.796517  0.952582   0.0308405     0.697571    0.254551   0.983581
 0.291708  0.207226  0.504047   0.681091      0.958023    0.448821   0.755106
 0.988417  0.880329  0.234281   0.634055      0.438598    0.663057   0.306334
 0.610994  0.697366  0.0371445  0.310867      0.965925    0.0795114  0.112329
 0.649429  0.98973   0.215706   0.895941   …  0.608109    0.645418   0.290919
 0.988582  0.374247  0.843371   0.654476      0.127029    0.83555    0.695415
 0.174392  0.210649  0.357041   0.671468      0.808247    0.968789   0.507406
 0.291343  0.035325  0.0164157  0.138684      0.495211    0.267949   0.522488
 0.680563  0.687006  0.882647   0.582454      0.983522    0.865961   0.312841

TXT¶

现在我们来实现文本文档的写入和读取。在这种情况下，我们不需要任何第三方库。

write(path * "data.txt", "Пример")

12

open(io->read(io, String), path * "data.txt")

"Пример"

文本¶

现在我们来读写 MAT 文件。为此，我们将使用 MATLAB 和 MAT 库。前者支持 MATLAB 语法，后者简化了与 MATLAB 文件的交互。

using MATLAB, MAT

mat"p = genpath($path); addpath(p);"

a = [1 2 3]
mat"a=$a"
mat"save($path + string('data.mat'),'a')"

b = matopen(path * "data.mat")
read(b, "a")

1×3 Matrix{Int64}:
 1  2  3

JLD2¶

现在我们来看看 JLD2。这些文件将变量存储为Engee中的列表。

using FileIO

save(path * "example.jld2", Dict("A" => "test", "B" => 12))

load(path * "example.jld2")

Dict{String, Any} with 2 entries:
  "B" => 12
  "A" => "test"

b = load(path * "example.jld2", "B")

12

输出¶

在本演示中，我们了解了创建和读取Engee中使用的主要文件类型的能力。

	x1	x2	x3	x4	x5	x6	x7	x8
	Float64	Float64	Float64	Float64	Float64	Float64	Float64	Float64
1	0.782691	0.17554	0.219225	0.583233	0.452437	0.911176	0.867076	0.00160441
2	0.676087	0.796517	0.952582	0.0308405	0.917537	0.150331	0.368038	0.697571
3	0.291708	0.207226	0.504047	0.681091	0.76736	0.292621	0.0586094	0.958023
4	0.988417	0.880329	0.234281	0.634055	0.0169464	0.967213	0.642822	0.438598
5	0.610994	0.697366	0.0371445	0.310867	0.605903	0.101713	0.297652	0.965925
6	0.649429	0.98973	0.215706	0.895941	0.065116	0.281971	0.716331	0.608109
7	0.988582	0.374247	0.843371	0.654476	0.652337	0.0621881	0.345284	0.127029
8	0.174392	0.210649	0.357041	0.671468	0.842705	0.626445	0.696414	0.808247
9	0.291343	0.035325	0.0164157	0.138684	0.850454	0.67106	0.976992	0.495211
10	0.680563	0.687006	0.882647	0.582454	0.374107	0.274518	0.12354	0.983522