视频处理¶
在本演示中，我们将了解如何使用Engee处理视频。为此，我们将使用从互联网上截取的视频片段。视频如下所示。
In [ ]:
Pkg.add(["VideoIO", "StackViews", "ImageFiltering", "ImageShow"])
In [ ]:
Pkg.add("VideoIO") # Библиотека обработки видеопотока
In [ ]:
using VideoIO # Библиотека обработки видео
using ImageShow # Библиотека отрисовки изображений
using StackViews # Библиотека обработки множеств
using ImageFiltering # Библиотека фильтрации изображений
接下来，我们使用 VideoIO.load 函数，将文件名作为图像数组的矢量加载到内存中。然后，我们将使用 StackView 将矢量转换为多维矩阵。
In [ ]:
path = @__DIR__ # Возвращает путь до папки открытой в файловом менеджере
path_video = "$path/input.mp4"
Out[0]:
In [ ]:
vid = VideoIO.load( path_video )
Stack = StackView(vid)# Сборка вектора изображений в матрицу
simshow(Stack[:,:,1])# Отрисовка первого кадра видео
Out[0]:
从得到的矩阵中，我们可以通过了解视频时间和视频帧数来计算帧频。
函数 get_time_duration 返回开始日期和时间，以及视频文件的持续时间。注意：如果缺少日期和时间，函数将返回 00:00 1970 年 1 月 1 日。
我们还可以使用size函数找出图像堆栈的帧大小和帧数。
In [ ]:
get_time = VideoIO.get_time_duration(path_video)
Out[0]:
In [ ]:
print("All size video: " * string(size(Stack)))
In [ ]:
print("FPS: " * string(size(Stack,3)/floor(get_time[2])))
让我们裁剪视频，只留下中间部分。
In [ ]:
new_video = Stack[1:360,1:640,:]
for i in 1:size(Stack,3)
new_video[:,:,i] = Stack[180:180+359,320:320+639,i]
end
simshow(new_video[:,:,1])# Отрисовка первого кадра видео
Out[0]:
现在为裁剪后视频的前 100 帧添加滤镜，以创建模糊效果。
In [ ]:
for i in 1:100
new_video[:,:,i] = imfilter(new_video[:,:,i], Kernel.gaussian(3))
end
simshow(new_video[:,:,1])# Отрисовка первого кадра видео
Out[0]:
如果我们想将数据保存在视频中，可以选择以视频文件的形式直接保存图像堆栈。在这种情况下，我们可以独立调整编码器参数和帧频。可用设置列表如下表所示。
In [ ]:
video = [zeros(eltype(new_video), size(new_video, 1), size(new_video, 2)) for _ in axes(new_video, 3)]
@inbounds for k in axes(new_video, 3)
video[k] = new_video[:,:,k]
end
| target | encoder_options | 编码器选项 | ----------- | ----------- | | 感知压缩，默认为 h264。大多数情况下的最佳解决方案 | (crf=23, preset="medium") | | 无损压缩。 | 无损压缩。最快，文件尺寸最大 | (crf=0, 预设值="ultrafast") | | 无损压缩。 | 无损压缩。最慢，文件尺寸最小 | (crf=0, 预设值="veryslow") | | | | 直接控制比特率和帧内速率（bit_rate = 400000, gop_size = 10, max_b_frames = 1）
In [ ]:
encoder_options = (crf=23, preset="medium")
VideoIO.save("video.mp4", video, framerate=30, encoder_options=encoder_options)
In [ ]:
输出¶
在本演示中，我们了解了Engee的视频处理功能，并看到了该环境如何成功处理视频。方法与图像处理相同。