如何在 Engee 脚本中使用 Python¶
在本例中，我们将了解在Engee环境中与Python交互的原理，并进行一些图形练习。
开始¶
选择Python语言：
In [ ]:
using PyCall
using Plots
导入NumPy计算库：
In [ ]:
py"""
import numpy as np # Фундаментальный пакет для научных вычислений
"""
绘图¶
按点绘制图表
In [ ]:
plot(py"""[1, 2]""",py"""[3, 4]""")# Отрисовка возрастающего графика
plot!(py"""[1, 2]""",py"""[4, 3]""") # Отрисовка убывающего графика
Out[0]:
构建多个图形¶
声明用于绘制图形的函数
In [ ]:
py"""
def f(t):
return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t) # Математическая формула
"""
声明数组
In [ ]:
py"""
t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
"""
构建图形
In [ ]:
plot(py"""t2""", py"""np.cos(2*np.pi*t2)""")
Out[0]:
In [ ]:
plot(py"""t1""", py"""f(t1)""")
plot!(py"""t2""", py"""f(t2)""")
Out[0]:
也可以将Python库直接导入Engee。让我们通过连接 Math 和 Numpy 库来考虑这样一个例子。
In [ ]:
math = pyimport("math")
Out[0]:
为了演示这种方法的性能，让我们使用 sin 函数来处理常量和向量。
In [ ]:
math.sin(math.radians(90))
Out[0]:
In [ ]:
a = math.pi/4;
math.sin(a)
Out[0]:
从上面的例子中我们可以看到，可以在Engee中设置值，然后使用Python函数来使用它们。
In [ ]:
a = [1,2,3]
numpy = pyimport("numpy")
a = numpy.sin(a)
Out[0]:
In [ ]:
using Plots
plot(a)
Out[0]:
这个例子说明，我们不仅可以使用Engee、julia，还可以使用Python处理矢量值。
结论¶
在本例中，我们展示了Engee使用Python编写和实现算法的能力。在当今世界，由于Python非常流行，大量功能都是用这种语言实现的，因此这种选择非常受欢迎。