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在 Engee 环境中使用 MATLAB 代码

本例演示了如何在Engee中调用MATLAB函数，以及如何应用这些函数并将其与环境函数进行比较。

在 Engee 中构建曲线：

连接后台--一种显示图形的方法：

In [ ]: 
Pkg.add(["Statistics"])
In [ ]: 
using Plots

生成两个信号

In [ ]: 
A = sin.(range(0, 2pi, length=100)')' # синусоида
B = @. sin(A) + 0.1 * randn() # зашумлённая синусоида
C = 1:1:100;

在图表上显示两个信号

In [ ]: 
plot(C,A)
plot!(C,B)
Out[0]:

首先连接统计函数库，计算两个信号之间的相关性：

In [ ]: 
using Statistics
engee_cor = cor(A,B)
Out[0]:
1×1 Matrix{Float64}:
 0.9852832893786444

从 Engee 调用 MATLAB 代码

您可以从Julia调用任意MATLAB命令或函数，并返回结果。

让我们连接MATLAB接口：

In [ ]: 
using MATLAB

将信号数据从Engee载入MATLAB内核：

In [ ]: 
D = hcat(A,B)
A = D[:,1];
B = D[:,2];
mat"""
A = $A;
B = $B;
R = corrcoef(A,B);
"""

使用MATLAB核函数计算两个信号之间的相关性：

In [ ]: 
matlab_cor = mat"R; R()"
Out[0]:
2×2 Matrix{Float64}:
 1.0       0.985283
 0.985283  1.0

比较MATLAB和Engee方法的结果并计算绝对误差：

In [ ]: 
difference = abs(engee_cor[1,1] - matlab_cor[1,2])
println("Корреляция Engee: ", engee_cor[1,1], '\n', "Корреляция Matlab: ", matlab_cor[1,2], '\n', "Абсолютная погрешность: ", difference)

Корреляция Engee: 0.9852832893786444
Корреляция Matlab: 0.9852832893786447
Абсолютная погрешность: 3.3306690738754696e-16

从MATLAB调用频率递增的正弦波：

In [ ]: 
chirp = mat"chirp = dsp.Chirp('InitialFrequency', 0,'SamplesPerFrame', 500); chirp()"
plot(chirp)
Out[0]:

构建魔方

In [ ]: 
mat"magic(3)"
Out[0]:
3×3 Matrix{Float64}:
 8.0  1.0  6.0
 3.0  5.0  7.0
 4.0  9.0  2.0

最简单的算术运算

In [ ]: 
x = range(-10.0, stop=10.0, length=50)
y = range(2.0, stop=3.0, length=50)

mat"""
    $u = $x + $y
    $v = $x - $y
"""

plot(u,v)

>> >> >> 
matlab_jl_2 =

   -8.0000
   -7.5714
   -7.1429
   -6.7143
   -6.2857
   -5.8571
   -5.4286
   -5.0000
   -4.5714
   -4.1429
   -3.7143
   -3.2857
   -2.8571
   -2.4286
   -2.0000
   -1.5714
   -1.1429
   -0.7143
   -0.2857
    0.1429
    0.5714
    1.0000
    1.4286
    1.8571
    2.2857
    2.7143
    3.1429
    3.5714
    4.0000
    4.4286
    4.8571
    5.2857
    5.7143
    6.1429
    6.5714
    7.0000
    7.4286
    7.8571
    8.2857
    8.7143
    9.1429
    9.5714
   10.0000
   10.4286
   10.8571
   11.2857
   11.7143
   12.1429
   12.5714
   13.0000
Out[0]:

从 Engee 调用 MATLAB 文件

在文件管理器中打开的文件夹路径：

In [ ]: 
mat"cd $(@__DIR__)"

运行 m 脚本：

image.png

In [ ]: 
mat"file"

>> >> >> a = 10
In [ ]: 
mat"run('file.m')"

>> >> >> a = 10
In [ ]: 
mat"""run("file.m")"""

>> >> >> a = 10

运行MATLAB函数：

image.png

In [ ]: 
mat"fun(10,9)"
Out[0]:
103.11111111111111
In [ ]: 
x = 12;
y = 13.12;

z = mat"fun($x,$y)"

z/10
Out[0]:
17.0

查看 MATLAB 工作区：

In [ ]: 
mat"whos"

>> >> >>   Name                     Size            Bytes  Class        Attributes

  A                      100x1               800  double                 
  B                      100x1               800  double                 
  R                        2x2                32  double                 
  a                        1x1                 8  double                 
  chirp                    1x1                 8  dsp.Chirp              
  matlab_jl_has_ans        1x1                 8  double

清除MATLAB工作区：

In [ ]: 
mat"clear"
mat"whos"

>> >> >>   Name                   Size            Bytes  Class     Attributes

  matlab_jl_has_ans      1x1                 8  double

输出：

本例演示了在Engee环境中使用MATLAB函数、它们的组合使用以及所用方法之间的数值差异。