处理表的基本功能

在这个例子中，让我们来看看使用库处理表。 DataFrames.jl 在Engee环境中。

创建表

让我们定义一个表，并使用它来考虑使用函数。

设置任务的方法之一是从现有矩阵中获取它。

x = rand(3,4) # Задаем матрицу 3х4

3×4 Matrix{Float64}:
 0.926038   0.804963   0.534224    0.79081
 0.0455585  0.247521   0.00657984  0.944393
 0.560838   0.0451912  0.272253    0.225811

# Подключим библиотеку для работы
using DataFrames

y = DataFrame( x, ["A", "B", "C", "D"] )

您可以通过在第二个参数中指定关键字自动设置列名。 :auto.

y1 = DataFrame( x, :auto )

用于处理行和列的函数

例如，要显示表格的第二列，您可以通过列名用点访问它，或者显示第二列的所有行。这两种方法显示在单元格中，代码如下。

y.B # Обращение через название столбца

3-element Vector{Float64}:
 0.8049630878241182
 0.24752121054936527
 0.04519118103988562

y[:,2] # Выводим все строки 2-го столбца

3-element Vector{Float64}:
 0.8049630878241182
 0.24752121054936527
 0.04519118103988562

您也可以输出除一列之外的所有列，例如 С.

select(y[:,:], Not("C"))

要重命名列，有一个函数 rename(). 函数的第一个参数是表，第二个参数是新的列名。

rename!(y1, ["A", "B", "C", "D"])

可以使用函数对列值进行排序 sort().

sort!(y1.C) # Отсортировали значения в столбце С и записали в исходную таблицу результат

3-element Vector{Float64}:
 0.006579837672216482
 0.2722532183791443
 0.534224047073746

您可以通过按名称引用表并赋值来将列添加到表中。如果表中没有具有该名称的列，则将创建一个新列。

y1.F = 3 * (y1.B + y1.C) # Запишем в новый столбец результат суммы значений столбцов А и В, уможенной на 3
y1

因此，我们已经回顾了使用库处理表的基本基本功能。 DataFrames.jl. 有关使用表的更多类似信息可以在[DataFrames.jl]节(https://engee.com/helpcenter/stable/julia/DataFrames/index.html )。

	A	B	C	D
	Float64	Float64	Float64	Float64
1	0.926038	0.804963	0.534224	0.79081
2	0.0455585	0.247521	0.00657984	0.944393
3	0.560838	0.0451912	0.272253	0.225811