优化。jl:统一的优化包

优化。jl提供了创建并解决优化问题的最简单方法。 它通过为>25个优化库提供统一的接口，以最小的语法开销实现快速原型和实验，因此100多个优化求解器包含几乎所有类型的优化算法，如全局、混合整数、非凸、二阶局部、约束等。 它允许您通过简单地传递参数来指示要使用的包来选择自动差异化（AD）后端，并自动生成目标和约束的有效导数，同时使您可以灵活地根据您的问题在不同的广告引擎之间切换。 此外，优化。jl负责将问题特定的信息传递给可以利用它的求解器，例如hessian或约束jacobian的稀疏模式和表达式图。

它扩展了通用的SciML接口，使任何熟悉SciML生态系统的人都非常容易使用。 它也很容易扩展到新的求解器和新的问题类型。 该软件包被积极维护，并定期添加新功能。