神经网络

神经网络*部分提供了在 Julia 中构建、训练和优化深度学习模型的软件包。这些软件包包括构建神经网络的基本功能，如梯度计算、层调整、递归模型以及对GPU计算的支持。本节介绍的工具为调整模型提供了灵活的选项，从初始化权重和选择激活函数到应用各种损失函数和优化规则，不一而足。

本节还介绍了与 Python 集成的工具，让您可以使用 Python 库并从其他框架导入模型。本节还介绍了以 ONNX 格式处理模型的功能，使您可以在不同的机器学习环境中轻松共享模型。Engee*中的核心机器学习包支持创建多层感知器、卷积神经网络和生成对抗网络（GAN）等模型。该部分包括使用数据处理和回调工具进行自动区分。