Курс «Статистика»
Описание
Курс Статистика посвящен решению в Engee важнейших задач математической статистики. Вы научитесь импортировать в Engee табличные данные из файлов, проводить их предварительную обработку, строить графики различных типов на основе табличных данных, вычислять числовые характеристики выборки, создавать реализации нормально распределенной случайной величины, подбирать ее параметры и проводить проверку статистических гипотез о параметрах и о виде распределения.
Каждая глава содержит краткие теоретические сведения, практические примеры и задания для самостоятельного выполнения.
Требования к уровню знаний: прохождение курса «Введение в Engee».
Общее время прохождения курса: ~2 часа.
Получение или обновление материалов курса.
Для получения или обновления материалов курса выполните в терминале Engee или в кодовой ячейке интерактивного скрипта следующий код:
if isdir("/user/start/courses/engee-statistics-onramp-course")
rm("/user/start/courses/engee-statistics-onramp-course";force = true, recursive = true)
end
run(`git clone https://git.engee.com/learn-engee/courses/engee-statistics-onramp-course /user/start/courses/engee-statistics-onramp-course`)После получения курс будет находиться в папке start/courses/engee-statistics-onramp-course.
Программа курса
Импорт и подготовка данных.
Изучаются загрузка табличных данных в Engee из файла, создание категориальных переменных, создание новых таблиц на основе исходной таблицы по определенным критериям.
Визуализация данных.
Изучаются построение различных видов графиков по табличным данным: точечный график, гистограмма и точечная гистограмма.
Числовые характеристики выборки.
Изучаются числовые характеристики выборки: среднее арифметическое, медиана, среднее квадратическое отклонение, размах, межквартильный размах, асимметрия и эксцесс.
Нормальное распределение.
Изучаются основные понятия проверки статистических гипотез, проверка гипотез о равенстве средних и о равенстве дисперсий для двух нормально распределенных выборок и проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Проверка гипотез.
Изучаются непараметрические методы спектрального анализа (периодограмма, метод Уэлча), дается общее представление о параметрических методах спектрального анализа (авторегрессионная модель, метод MUSIC).