Convolution
Свертка двух входных данных.
Тип: Convolution
|
Путь в библиотеке: |
Описание
Блок Convolution выполняет свертку первой размерности многомерного входного массива с первой размерностью многомерного входного массива . Блок также может выполнять свертку вектора-столбца с первой размерностью многомерного входного массива.
Общее уравнение для свертки имеет вид:
Для выполнения свертки двух входных сигналов подходят два блока:
-
Convolution;
Блок Convolution предполагает, что все элементы и доступны на каждом временном шаге, и вычисляет всю свертку на каждом шаге.
Блок Discrete FIR Filter можно использовать для свертки сигналов в ситуациях, когда все элементы доступны на каждом временном шаге, но — это последовательность, которая поступает в течение всего времени моделирования. При использовании блока Discrete FIR Filter свертка вычисляется только один раз.
Порты
Вход
#
IN_1
—
первый входной сигнал
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив
Details
Первый входной сигнал , заданный в виде скаляра, вектора, матрицы или многомерного массива.
Если оба входных сигнала вещественные, то выходной сигнал вещественный. Если один или оба входных сигнала комплексные, то выходной сигнал комплексный. Все размерности входных портов для обоих входных сигналов, кроме первой, должны иметь одинаковое значение.
Входные сигналы и равны нулю, если они индексируются вне своих допустимых диапазонов.
| Типы данных |
|
| Поддержка комплексных чисел |
Да |
#
IN_2
—
второй входной сигнал
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив
Details
Второй входной сигнал , заданный в виде скаляра, вектора, матрицы или многомерного массива.
Если оба входных сигнала вещественные, то выходной сигнал вещественный. Если один или оба входных сигнала комплексные, то выходной сигнал комплексный. Все размерности входных портов для обоих входных сигналов, кроме первой, должны иметь одинаковое значение.
Входные сигналы и равны нулю, если они индексируются вне своих допустимых диапазонов.
| Типы данных |
|
| Поддержка комплексных чисел |
Да |
Выход
#
OUT_1
—
выходной сигнал
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив
Details
Свернутый сигнал, заданный в виде скаляра, вектора, матрицы или многомерного массива.
Если оба входных сигнала вещественные, то выходной сигнал вещественный. Если один или оба входных сигнала комплексные, то выходной сигнал комплексный.
| Типы данных |
|
| Поддержка комплексных чисел |
Да |
Параметры
Основные
#
Computation domain —
область вычисления
Time
Details
Установите область вычисления свертки:
Time — блок вычисляет во временной области, что минимизирует использование памяти.
Сигналы с фиксированной точкой поддерживаются только во временной области. При вводе сигналов с фиксированной точкой убедитесь, что для параметра Computation domain установлено значение Time.
| Значения |
|
| Значение по умолчанию |
|
| Имя для программного использования |
|
| Настраиваемый |
Нет |
| Вычисляемый |
Нет |
Дополнительно
Выбор подходящего блока свертки
Details
| Вопрос | Ответ | Рекомендуемый блок |
|---|---|---|
Сколько сверток вы собираетесь выполнить |
Много сверток, по одной на каждом временном шаге |
|
Одна свертка за весь период моделирования |
|
|
Какова длина входных последовательностей |
Обе последовательности имеют конечную длину |
|
Одна последовательность имеет бесконечную (не предопределенную) длину |
|
|
Сколько входов являются скалярными потоками |
Ни одного |
|
Один или оба |
|
Свертка двух многомерных массивов
Details
Блок Convolution всегда вычисляет свертку двух многомерных входных массивов по первому измерению. Когда оба входных массива являются многомерными массивами, размер их первого измерения может отличаться, но размеры всех остальных измерений должны быть одинаковыми. Например, если — массив размера на на , а — массив размера на на , то на выходе получается массив размера на на .
Если — матрица размера на , а — матрица размера на , то результатом будет матрица размера на , -й столбец которой состоит из следующих элементов:
Входные сигналы и равны нулю, если они индексируются вне своих диапазонов. Если оба входных сигнала вещественные, то выходной сигнал вещественный. Если один или оба входных сигнала комплексные, то на выходе получается комплексный вектор.
Свертка вектора-столбца с многомерным массивом
Details
Если один входной сигнал — вектор-столбец, а другой — многомерный массив, блок независимо свертывает вектор с первой размерностью многомерного массива. Например, если — вектор-столбец длины , а — матрица размера на , то на выходе получается матрица размера на , -й столбец которой состоит из следующих элементов: