Анализ и визуализация данных
Описание
В курсе Анализ и визуализация данных вы научитесь работать с популярными табличными форматами данных Workspace Array и DataFrame, загружать и обрабатывать табличные данные, работать с пропущенными данными в таблицах, выполнять интерполяцию данных с помощью полиномов и визуализировать данные с помощью библиотеки Makie.
Каждый раздел курса содержит практические примеры и задания для самостоятельного выполнения.
Требования к уровню знаний: прохождение курса Добро пожаловать в Engee.
Общее время прохождения курса: ~2 часа.
Программа курса
Работа с Workspace Array.
Изучаются способы создания объектов Workspace Array, загрузка данных из CSV-файлов, ленивые срезы, срезы по полям, методы и интерфейс Workspace Array.
Работа с DataFrames.
Изучается создание объектов типа DataFrame, чтение данных из CSV- и XLSX-файлов, основные операции с фреймами данных, получение и изменение данных во фреймах, выбор элементов из фрейма, сортировка данных и сохранение фрейма данных.
Работа с пропущенными данными.
Изучается обработка пропущенных данных в таблицах формата DataFrame, обнаружение, устранение и заполнение недостающих значений.
Интерполяция данных.
Изучается интерполяция табличных данных с помощью библиотек Impute.jl и Interpolations.jl (линейная интерполяция и интерполяция B-сплайнами различных степеней).
Визуализация данных с помощью библиотеки Makie.
Изучаются основные возможности экосистемы Makie: построение двумерных графиков, использование объектов Figure и Axis, применение стиля к графикам, построение трехмерных графиков и сохранение графиков.