Базовые функции работы с таблицами

Открыть пример в Engee

В данном примере рассмотрим работу с таблицами с помощью библиотеки DataFrames.jl в среде Engee.

---

Создание таблицы

Зададим таблицу и на ее основе рассмотрим работу с функциями.

Один из способов задания - это получение ее из существующей матрицы.

x = rand(3,4) # Задаем матрицу 3х4

3×4 Matrix{Float64}:
 0.926038   0.804963   0.534224    0.79081
 0.0455585  0.247521   0.00657984  0.944393
 0.560838   0.0451912  0.272253    0.225811

# Подключим библиотеку для работы
using DataFrames

y = DataFrame( x, ["A", "B", "C", "D"] )

3 rows × 4 columns

	A	B	C	D
	Float64	Float64	Float64	Float64
1	0.926038	0.804963	0.534224	0.79081
2	0.0455585	0.247521	0.00657984	0.944393
3	0.560838	0.0451912	0.272253	0.225811

Можно задать названия столбцам автоматически, указав вторым параметром ключевое слово :auto.

y1 = DataFrame( x, :auto )

3 rows × 4 columns

	x1	x2	x3	x4
	Float64	Float64	Float64	Float64
1	0.926038	0.804963	0.534224	0.79081
2	0.0455585	0.247521	0.00657984	0.944393
3	0.560838	0.0451912	0.272253	0.225811

Функции для работы со строками и стобцами

Чтобы вывести, например, второй столец таблицы, можно обратиться к нему через точку по названию столбца или вывести все строки второго столбца. Эти два способа представлены в ячейках с кодом ниже.

y.B # Обращение через название столбца

3-element Vector{Float64}:
 0.8049630878241182
 0.24752121054936527
 0.04519118103988562

y[:,2] # Выводим все строки 2-го столбца

3-element Vector{Float64}:
 0.8049630878241182
 0.24752121054936527
 0.04519118103988562

Можно также вывести все столбцы, кроме одного, например С.

select(y[:,:], Not("C"))

3 rows × 3 columns

	A	B	D
	Float64	Float64	Float64
1	0.0	0.0	0.0
2	0.0455585	0.247521	0.944393
3	0.560838	0.0451912	0.225811

Чтобы переименовать столбцы, существует функция rename(). Первым аргументом функции является таблица, а вторым - новые наименования столбцов.

rename!(y1, ["A", "B", "C", "D"])

3 rows × 4 columns

	A	B	C	D
	Float64	Float64	Float64	Float64
1	0.926038	0.804963	0.534224	0.79081
2	0.0455585	0.247521	0.00657984	0.944393
3	0.560838	0.0451912	0.272253	0.225811

Значения столбцов можно сортировать с помощью функции sort().

sort!(y1.C) # Отсортировали значения в столбце С и записали в исходную таблицу результат

3-element Vector{Float64}:
 0.006579837672216482
 0.2722532183791443
 0.534224047073746

Доавить столбец к таблице можно, обратившись к нему по названию и присвоив значение. Если столбца с таким названием нет в таблице, то создастся новый.

y1.F = 3 * (y1.B + y1.C) # Запишем в новый столбец результат суммы значений столбцов А и В, уможенной на 3
y1

3 rows × 5 columns

	A	B	C	D	F
	Float64	Float64	Float64	Float64	Float64
1	0.926038	0.804963	0.00657984	0.79081	2.43463
2	0.0455585	0.247521	0.272253	0.944393	1.55932
3	0.560838	0.0451912	0.534224	0.225811	1.73825

Таким образом, мы рассмотрели основные базовые функции работы с таблицами при помощи библиотеки DataFrames.jl. Больше подобной информации по работе с таблицами можно найти в разделе DataFrames.jl.