MATLAB

mxarray(Float64, n)   # создает нулевой массив MATLAB размером n на 1 с типом значения double
mxarray(Int32, m, n)  # создает нулевой массив MATLAB размером m на n с типом значения int32
mxarray(Bool, m, n)   # создает логический массив MATLAB размером m на n

mxarray(Float64, (n1, n2, n3))  # создает массив MATLAB размером n1 на n2 на n3

mxcellarray(m, n)        # создает массив ячеек MATLAB
mxstruct("a", "b", "c")  # создает структуру MATLAB с заданными полями

a = rand(m, n)

x = mxarray(a)     # преобразует a в массив MATLAB
x = mxarray(1.2)   # преобразует скаляр 1.2 в переменную MATLAB

a = sprand(m, n, 0.1)
x = mxarray(a)     # преобразует разреженную матрицу в разреженную матрицу MATLAB

x = mxarray("abc") # преобразует строку в массив символов MATLAB

x = mxarray(["a", 1, 2.3])  # преобразует массив Julia в массив ячеек MATLAB

x = mxarray(Dict("a"=>1, "b"=>"string", "c"=>[1,2,3])) # преобразует словарь Julia в структуру MATLAB

struct S
    x::Float64
    y::Vector{Int32}
    z::Bool
end

s = S(1.2, Int32[1, 2], false)

x = mxarray(s)   # создает структуру MATLAB с тремя полями: x, y, z
xc = mxarray([s, s])  # создает массив ячеек MATLAB, каждая ячейка которого является структурой.
xs = mxstructarray([s, s])  # создает массив структур MATLAB

delete(x)

# предположим, что x имеет тип MxArray
nrows(x)    # возвращает количество строк в x
ncols(x)    # возвращает количество столбцов в x
nelems(x)   # возвращает количество элементов в x
ndims(x)    # возвращает количество измерений в x
size(x)     # возвращает размер x в виде кортежа
size(x, d)  # возвращает размер x вместе с конкретным измерением

eltype(x)   # возвращает тип элемента x (в Julia Type)
elsize(x)   # возвращает количество байт для каждого элемента

data_ptr(x)   # возвращает указатель на данные (в формате Ptr{T}), где T — это eltype(x)

# предположим, что s является структурой MATLAB
mxnfields(s)	# возвращает количество полей в структуре s

is_double(x)   # определяет, является ли x двойным массивом
is_sparse(x)   # определяет, является ли x разреженным
is_complex(x)  # определяет, является ли x сложным
is_cell(x)     # определяет, является ли x массивом ячеек
is_struct(x)   # определяет, является ли x структурой
is_empty(x)    # определяет, является ли x пустым

...            # существует еще множество других вариантов

a = jarray(x)   # преобразует x в массив Julia
a = jvector(x)  # преобразует x в вектор Julia (одномерный массив), если x является вектором
a = jscalar(x)  # преобразует x в скаляр Julia
a = jmatrix(x)  # преобразует x в матрицу Julia
a = jstring(x)  # преобразует x в строку Julia
a = jdict(x)    # преобразует структуру MATLAB в словарь Julia (с использованием имен полей в качестве ключей)

a = jvalue(x)  # преобразует x в значение Julia заданным по умолчанию способом

mat"addpath('/path/to/folder')"
val = mat"myfunction($arg1, $arg2)"

function [r,u] = test(x, y)
	r = x + y;
	u = x - y;
end

using MATLAB

x = range(-10.0, stop=10.0, length=500)
y = range(2.0, stop=3.0, length=500)

mat"addpath('/path/to/folder')"

r, u = mxcall(:test,2,x,y)

# по умолчанию
show_msession() # открывает интерактивное окно сеанса MATLAB по умолчанию
get_msession_visiblity() # получает состояние видимости сеанса
hide_msession() # скрывает интерактивное окно сеанса MATLAB по умолчанию

# аналогично
s = MSession()
show_msession(s)
get_msession_visiblity(a)
hide_msession(s)

s1 = MSession()    # создает сеанс MATLAB
s2 = MSession(0)   # создает сеанс MATLAB без записи вывода

x = rand(3, 4)
put_variable(s1, :x, x)  # помещает x в сеанс s1

y = rand(2, 3)
put_variable(s2, :y, y)  # помещает y в сеанс s2

eval_string(s1, "r = sin(x)")  # вычисляет sin(x) в сеансе s1
eval_string(s2, "r = sin(y)")  # вычисляет sin(y) в сеансе s2

r1_mx = get_mvariable(s1, :r)  # получает r из s1
r2_mx = get_mvariable(s2, :r)  # получает r из s2

r1 = jarray(r1_mx)
r2 = jarray(r2_mx)

# ... выполняет прочие операции с r1 и r2

close(s1)  # закрывает сеанс s1
close(s2)  # закрывает сеанс s2