阿尔贝海姆
使用阿尔伯斯海姆方程计算信噪比 (SNR)。
资料库 |
|
例子
计算检测概率的信噪比
Details
根据误报概率,计算单脉冲所需的信噪比 (SNR) 值,以获得等于 0.9 的检测概率。
将检测概率设为 0.9,误报概率设为 0.0001 至 0.01。
Pd = 0.9
Pfa = 0.0001:0.0001:0.01
snr = albersheim.(Pd, Pfa) # Выполнение цикла уравнения Альберсгейма для всех вероятностей ложной тревоги.
plot(Pfa, snr, xaxis = :log10, title = "Required SNR for P_D = $Pd (N = 1)", ylabel = "Required SNR (dB)", xlabel = "Probbility of False Alarm", legend = false, minorgrid = true)
计算 10 个脉冲检测概率的信噪比
Details
根据误报概率,计算 10 个非相干积分脉冲所需的信噪比 (SNR) 值,以获得等于 0.9 的检测概率。
将检测概率设为 0.9,误报概率设为 0.0001 至 0.01。
Pd = 0.9
Pfa = 0.0001:0.0001:0.01
Npulses = 10
snr = albersheim.(Pd, Pfa, Npulses) # Выполнение цикла по уравнению Альберсхайма для всех вероятностей ложной тревоги.
plot(Pfa, snr, xaxis = :log10, title = "Required SNR for P_D = $Pd (N = $Npulses)", ylabel = "Required SNR (dB)", xlabel = "Probbility of False Alarm", legend = false, minorgrid = true)