QuadDIRECT。jl

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脧锚脧赂`四向直`是一个Julia包实现*QuadDIRECT算法（灵感来自DIRECT和MCS）*。

QuadDIRECT算法被调用使用 QuadDirect().

安装：OptimizationQuadDIRECT。jl

要使用此软件包，请将OptimizationQuadDIRECT软件包安装为:

import Pkg;
Pkg.add(url = "https://github.com/SciML/Optimization.jl",
    subdir = "lib/OptimizationQuadDIRECT");

另请注意 四向直 应该（现在）通过这样做安装:

]添加https://github.com/timholy/QuadDIRECT.jl.git+

由于QuadDIRECT不是常规注册表中的注册包，因此OptimizationQuadDIRECT也没有注册，因此无法使用传统命令安装它。

全局优化器

无约束方程

算法在https://github.com/timholy/QuadDIRECT.jl[脧锚脧赂`四向直`]正在对没有约束方程的问题进行全局优化。但是，下限和上限约束由 磅/磅 和 ub 在 优化问题 是必需的。

此外, 四向直 需要 分裂,分裂 它是一个包含初始位置的3向量列表，用于评估函数（值必须严格递增，并且位于指定的边界内），以便 解决（问题，QuadDirect（），拆分）.

例子：

Rosenbrock函数可以使用 QuadDirect() 如下:

rosenbrock(x, p) = (p[1] - x[1])^2 + p[2] &ast; (x[2] - x[1]^2)^2
x0 = zeros(2)
p = [1.0, 100.0]
f = OptimizationFunction(rosenbrock)
prob = Optimization.OptimizationProblem(f, x0, p, lb = [-1.0, -1.0], ub = [1.0, 1.0])
solve(prob, QuadDirect(), splits = ([-0.9, 0, 0.9], [-0.8, 0, 0.8]))