Документация по ImageBinarization.jl

Пакет Julia, содержащий ряд алгоритмов для анализа изображений и их автоматической бинаризации в задний и передний планы.

Начало работы

Этот пакет является частью более широкой экосистемы обработки изображений на основе Julia. Если вы только начинаете работу, вам будет полезно прочитать о некоторых фундаментальных соглашениях, используемых в экосистеме, которые заметно отличаются от обычного представления изображений в OpenCV, MATLAB, ImageJ или Python.

В примерах использования в пакете ImageBinarization.jl предполагается, что у вас уже установлены некоторые основные пакеты. Примечательно, что в примерах предполагается, что вы можете загрузить и отобразить изображение. Загрузка изображения осуществляется с помощью пакета FileIO.jl, который использует QuartzImageIO.jl, если вы работаете в MacOS, и ImageMagick.jl в противном случае. В зависимости от конфигурации системы вы можете столкнуться с проблемами при установке пакетов загрузки изображений. В этом случае можно обратиться к руководству по устранению неполадок.

Для отображения изображений обычно используется пакет ImageView.jl. Альтернативой могут служить различные пакеты для построения графиков, включая Makie.jl. Доступен пакет ImageShow.jl, который упрощает отображение изображений в записных книжках Jupyter с помощью IJulia.jl. Наконец, с помощью пакета ImageInTerminal.jl вы можете предварительно просмотреть изображение в REPL. Однако этот пакет предполагает, что в терминале используется моноширинный шрифт, и, как правило, он не выводит адекватные результаты в среде Windows.

Еще один пакет, который используется для иллюстрации функциональности в ImageBinarization.jl, — это TestImages.jl, который служит репозиторием множества стандартных тестовых изображений для обработки изображений.

Базовое использование

Каждый алгоритм бинаризации в пакете ImageBinarization.jl представляет собой алгоритм AbstractImageBinarizationAlgorithm.

Предположим, необходимо бинаризовать изображение. Для этого достаточно выбрать подходящий алгоритм и вызвать функции binarize или binarize! для изображения. Задний и передний планы будут автоматически бинаризованы.

Рассмотрим простую демонстрацию:

using TestImages, ImageBinarization
img = testimage("cameraman")
alg = Otsu()
img₀₁ = binarize(img, alg)

Это означает «настройка гистограммы (binarize) изображения img с использованием алгоритма alg»

Более сложные примеры использования приведены на странице Справочник по функциям.

Примеры использования пакета ImageBinarization

Image of cells:

Original image
Intermodes	Minimum Error	Minimum
Moments	Otsu	Polysegment
Rosin	Sauvola	Niblack
Adaptive	Yen	Balanced

Image of moon surface: (Unimodal)

Original image
Intermodes	Minimum Error	Minimum
Moments	Otsu	Polysegment
Rosin	Sauvola	Niblack
Adaptive	Yen	Balanced

Image of text:

Original image
Intermodes	Minimum Error	Minimum
Moments	Otsu	Polysegment
Rosin	Sauvola	Niblack
Adaptive	Yen	Balanced