JuliaImages: обработка изображений и машинное зрение для Julia

JuliaImages (исходный код) содержит основные пакеты Julia для обработки изображений. Julia хорошо подходит для обработки изображений, поскольку это современный, элегантный высокоуровневый язык, который приятно использовать и который позволяет создавать «внутренние циклы», компилирующиеся в эффективный машинный код (то есть такой же быстрый, как код C). Julia поддерживает многопоточность и, посредством дополнительных пакетов, обработку на GPU.

JuliaImages — это коллекция пакетов, специально предназначенных для обработки изображений. Она пока не настолько полная, как некоторые инструментарии для других языков программирования, но в ней много полезных алгоритмов. Она ориентирована на чистую архитектуру и призвана упростить взаимодействие специалистов по машинному зрению и обработке трехмерных биомедицинских изображений.

Эта документация поможет вам приступить к анализу изображений на Julia.

Помогите нам улучшить эту документацию — если что-то вас смущает, скорее всего, вы не одиноки. Это можно легко делать в процессе чтения: просто нажмите на ссылку «Редактировать на GitHub» вверху страницы, а затем отредактируйте файлы прямо в браузере. Ваши изменения перед внесением будут проверены разработчиками, поэтому не беспокойтесь о том, что можете сделать что-то не то.

Данная документация состоит из нескольких частей.

В части Начало работы описываются установка, загрузка изображений из файлов и просмотр изображений. Новым пользователям следует начать с нее.
В части Руководства содержится ряд руководств, которые помогут вам лучше понять экосистему JuliaImages и ее основные концепции.
В части Пакеты содержится информация об отдельных компонентах (пакетах Julia), которые вместе составляют JuliaImages и предназначены для определенных задач обработки изображений.
В части Демонстрации наглядно показано, как выполнять определенные задачи с помощью JuliaImages.
Часть Ссылки представляет собой набор справочных руководств по функциям, предоставляемым JuliaImages. Для обращения к соответствующему разделу справки рекомендуется использовать функцию поиска в браузере (Ctrl-F или Cmd-F).
Часть Сравнение с другими фреймворками обработки изображений может оказаться полезной, если вы ранее использовали другие фреймворки.

Благодарности

Работа Джонни Чена (Johnny Chen, @johnnychen94) частично поддерживается компанией Tongyuan с 2022 года. Работа Тима Холи (Tim Holy) над JuliaImages частично финансировалась за счет грантов Национальных институтов здравоохранения.