Инспектор данных

Инспектор данных — это приложение Engee, предназначенное для работы с результатами как одного моделирования, так и нескольких, то есть сравнительного анализа результатов нескольких запусков модели.

Два основных сценария использования Инспектора данных:

Анализ разных сигналов одной модели, в том числе сравнительный (сравнение разных сигналов одной модели).
Сравнительный анализ результатов разных запусков одной и той же модели (сравнение одного и того же сигнала, но при разных запусках модели).

Запуск Инспектора данных

Для запуска Инспектора данных откройте меню Приложения и выберите Инспектор данных:

data inspector 1

После этого откроется отдельное окно браузера с интерфейсом Инспектор данных.

Пользовательский интерфейс

Окно состоит из двух областей: сигналов (1) и графиков (2).

data inspector 2

Область сигналов

В области сигналов собраны все сигналы всех прогонов модели.

Для анализа сигнала после моделирования нужно еще до запуска модели пометить его как записываемый. Для этого нажмите по сигнальной линии и выберите значок записи signal logging 1 :

graph logging 1

Сигналы сгруппированы по прогонам. Последний прогон показан в верхней части области, все остальные собраны в списке Архив. При нажатии на имя прогона разворачивается окно его свойств, также доступна мини-панель управления прогоном:

data inspector 4

На мини-панели доступно:

Комментарий — здесь можно описать особенности конкретного прогона, это поможет при сравнении с другими прогонами.
Сохранить — все сигналы прогона можно сохранить в CSV-файл:
Удалить — удаление прогона из Инспектора данных.

Удалить все архивные прогоны одновременно можно кнопкой Очистить:

data inspector 5

Для каждого сигнала доступно изменение цвета и стиля линии. Для этого кликните мышью на цветной полоске справа от названия сигнала:

data inspector 6

Флажок слева от названия сигнала предназначен для вывода сигнала на выбранные координатную плоскость.

Область графиков

В области графиков отображаются выбранные сигналы. При наведении мыши на координатную плоскость появляется панель инструментов:

data inspector 7

Масштабировать — осуществляет масштабирование координатной плоскости. Появляется возможность выделить область и увеличить ее содержимое. Чтобы вернуть масштаб по умолчанию, дважды кликните на координатной плоскости левой кнопкой мыши.
Панорамировать — инструмент перемещения графика на координатной плоскости. Позволяет двигать график в любом направлении с помощью курсора мыши.
Увеличить масштаб — увеличивает масштаб координатной плоскости.
Уменьшить масштаб — уменьшает масштаб координатной плоскости.
Масштабировать автоматически — возвращает значение масштаба координатной плоскости по умолчанию.
Скачать график как PNG — сохраняет координатную плоскость в файл с форматом PNG.
Показывать ближайшие данные при наведении — отображает на графике значения при наведении на него указателя мыши.
Сравнивать данные при наведении — отображает значения на всех графиках.
Копировать в буфер обмена — копирует координатную плоскость в буфер обмена. Вы можете вставлять плоскость в Engee и другие сторонние программы.
Очистить — удаляет график с координатной плоскости.

Помимо основного набора инструментов вам доступны две кнопки:

Расположение осей — позволяет настроить поле вывода графиков. Предлагается выбор шаблонов расположения графиков из базовых пресетов или их самостоятельная настройка.
Отображение легенды — включает/отключает отображение легенды имени сигналов на координатной плоскости.

Хранение/загрузка прогонов

Результаты, полученные с помощью инспектора данных, можно сохранить в файл формата CSV:

data inspector wa 3

Файл будет сохранен по пути /user/run_data. Рекомендуется сохранять результаты всех важных прогонов, чтобы иметь возможность восстановить их при необходимости. Если прогоны были удалены из архива или недоступны для повторного анализа в инспекторе, их можно снова загрузить и воспроизвести с помощью WorkspaceArray:

Используйте функцию для очистки заголовков CSV-файла и записи в WorkspaceArray. Функция удалит лишние префиксы, цифры и пробелы (заголовок файла, предназначенный для экспорта в WorkspaceArray, должен содержать только названия столбцов time и value без пробелов):

function clean_csv_header(file_path::String)
    # Читаем строки из файла
    lines = readlines(file_path)

    # проверка целостности CSV-файла
    if !isempty(lines)
        # Удаляем префиксы, цифры и лишние пробелы из заголовка
        cleaned_header = join([strip(replace(split(col, ".") |> last, r"\d+" => "")) for col in split(lines[1], '\t')], '\t')

        # перезапись файла
        open(file_path, "w") do file
            write(file, cleaned_header * "\n")
            write(file, join(lines[2:end], "\n"))
        end
    else
        error("Файл пустой.")
    end
end

file_path = "/user/run_data/my_file.csv" #путь к CSV-файлу


clean_csv_header(file_path) #очищение заголовка

workspacecsv = WorkspaceArray("workspacearray_csv", "/user/run_data/my_file.csv") #запись в WorkspaceArray

Откройте инспектор данных, где в последнем прогоне отобразится переменная WorkspaceArray, содержащая данные симуляции или прогона:

Примеры использования

Анализ результатов одного моделирования

Рассмотрим для примера следующую модель:

data inspector 8

Выходные сигналы блоков Sine Wave и Bias помечены как отслеживаемые. После завершения симуляции модели их можно увидеть в Инспекторе данных:

data inspector 9

Чтобы добавить график сигнала на координатную плоскость, нужно установите флажок рядом с именем сигнала:

data inspector 11

Опционально можно настроить поле вывода графиков. Нажмите кнопку расположения осей и выберите шаблон с двумя уменьшенными графиками слева и одним большим справа:

preset example 1

Значения сигналов видны при наведении мыши на график. Можно сравнить сигналы на одном графике. Для этого:

Установим флажки у тех сигналов, которые желаем сравнить.
Включим сравнение данных при наведении .

При наведении мыши отображаются значения обоих сигналов:

data inspector 12

Сравнение нескольких прогонов модели

Инспектор данных позволяет сравнивать несколько прогонов модели между собой. Это удобно, например, для анализа влияния отдельного параметра (или группы параметров) на поведение модели в целом.

Изменим значение параметра в блоке Bias, и запустим моделирование. После завершения симуляции в Инспекторе данных актуальным стал новый прогон, а предыдущий доступен в списке Архив:

data inspector 13

Сигналы из разных прогонов можно сравнить между собой так же, как и сигналы одной модели:

data inspector 14

Прогоны и сигналы можно сравнить через вкладку "Сравнения". Прогоны сравниваются в рамках одной модели:

data inspector run comparison

Сигналы могут сравниваться с разных моделей и прогонов:

data inspector signals comparison