Экосистема JuliaPlots

AtariAlgos.jl эмулирует платформу ArcadeLearningEnvironment как реализацию AbstractEnvironment из интерфейса Reinforce. Поэтому ее можно использовать в качестве готового к работе модуля с общими агентами обучения с подкреплением.

С помощью Plots.jl можно также строить игры, что позволяет использовать их в качестве компонента более сложных визуализаций для отслеживания хода обучения и т. д. Этот пакет также упрощает создание анимаций.

Reinforce.jl является интерфейсом для обучения с подкреплением. Он предназначен для соединения модульных сред, политик и решателей с помощью простого интерфейса.

Инструменты, модели и математика, связанные с машинным обучением в Julia.

Augmentor.jl — это библиотека увеличения изображений, призванная сделать процесс искусственного увеличения массива данных более удобным, менее подверженным ошибкам и более простым для воспроизведения. Для этого используются конвейеры вероятностного преобразования.

DifferentialEquations.jl представляет собой пакет для численного решения дифференциальных уравнений на языке Julia, разработанный Крисом Ракаукасом (Chris Rackauckas). Цель данного пакета — предоставить эффективные реализации Julia решателей для различных дифференциальных уравнений. К уравнениям, входящим в сферу применения данного пакета, относятся обыкновенные дифференциальные уравнения (ОДУ), стохастические обыкновенные дифференциальные уравнения (СОДУ или СДУ), стохастические дифференциальные уравнения в частных производных, дифференциальные уравнения в частных производных (как с использованием метода конечных разностей, так и метода конечных элементов), дифференциально-алгебраические уравнения и дифференциальные уравнения с запаздыванием. В пакет включены хорошо оптимизированные реализации классических алгоритмов и алгоритмы из последних исследований, в том числе алгоритмы, оптимизированные для высокоточных и высокопроизводительных приложений.

Все решатели возвращают объекты решения, в которых заданы шаблоны графиков для получения информативных графиков по умолчанию.

Пакет PhyloTrees.jl обеспечивает представление типов филогенетических деревьев. Для филогенетических деревьев также доступны функции моделирования, вывода и визуализации. Шаблоны графиков позволяют изображать структуру филогенетических деревьев с помощью бэкенда, предпочитаемого пользователем.

Обработка файлов ЭЭГ и визуализация активности мозга.

В статье Таппера (Tupper) представлен метод построения графиков двухмерных неявных уравнений и неравенств. В данном пакете приводится реализация основных приведенных в статье алгоритмов, позволяющих пользователю Julia естественным образом представлять и легко отрисовывать графики неявных функций и уравнений.

Инструментарий проектирования систем управления для Julia. Этот инструментарий работает аналогично другим основным средствам автоматизированного проектирования систем управления (CACSD). Системы могут быть созданы как в виде функции передачи, так и в виде представления пространства состояний. Затем эти системы могут быть объединены в более крупные архитектуры, смоделированы во временной и частотной областях и проанализированы на предмет устойчивости/производительности.

Пакет программ для эффективного отслеживания истории оптимизации, кривых обучения или другой информации произвольного типа и с произвольным интервалом времени выборки.

ApproxFun.jl — пакет для аппроксимирующих функций. Большое влияние на него оказали пакет Matlab Chebfun и пакет Mathematica RHPackage.

Оценка плотности с использованием средне-сдвинутых гистограмм.

Общие инструкции по построению графиков для статистики и машинного обучения.

LazySets.jl является пакетом Julia для вычисления с выпуклыми множествами. Принцип LazySets заключается в том, чтобы заключить вычисления с множествами в специализированные типы, откладывая определение результата выражения до тех пор, пока в этом не возникнет необходимость. Сочетание отложенных операций в больших размерностях и явных вычислений в низких размерностях позволяет применять библиотеку для решения сложных задач большой размерности.

График достижимости двухрежимной гибридной системы:

И многие другие: