查看图像差异¶

本演示展示了一个通过查看重叠造成的差异来比较图像的常见示例。

这里使用 imshowpair 函数旋转图像以改变图像。

Pkg.add(["TestImages"])

using Images
using TestImages

# Загрузка тестового изображения
img = float.(testimage("cameraman"))
# поверните изображение на 4 градуса
img_r = imrotate(img, -pi/45, axes(img))

使用 mosaicview 函数可以显示多幅图像。当图像大小和颜色不同时，这种方法尤其有用。

mosaicview(img, img_r; nrow=1, npad=20, fillvalue=colorant"white")

在某些情况下，如果两幅图像之间的差异相对较小，简单的视觉比较可能无法获得理想的结果。

在这种情况下，灰度图像可以填充不同的 RGB 通道，创建 RGB 表示法，然后转换成灰度图像。

RGB_diffview = colorview(RGB, channelview(img), channelview(img_r), fill(0., size(img)))
Gray_diffview = Gray.(RGB_diffview)

此外，还可以通过计算差值来比较两幅图像。

plain_diffview = @. img - img_r

mosaicview(plain_diffview, RGB_diffview;
           nrow=1, npad=20, fillvalue=colorant"white")

结论¶

我们探索了几种通过代数运算和可视化比较进行可视化比较的方法。上图显示了这些比较在单个输出图像中的效果。