EngeeDSP.LMSFilter

lms=EngeeDSP。Lms过滤器() -返回自适应FIR滤波器系统对象 lms，它使用最小二乘算法（Lms）计算给定输入和所需信号的滤波输出信号，滤波误差和滤波器权重。

lms=EngeeDSP。LMSFilter（名称=值） -返回具有指定属性的自适应FIR滤波器系统对象作为一对 名称=值，在哪里 姓名 -物业的名称，以及 价值 -适当的值。 您可以指定多个对 «名称-值» 对的顺序并不重要。 未指定的属性保留其默认值。

[参数:y],[参数:err],[参数:wts]=lms(<参数:x>>,[参数:d]) -过滤输入信号 x 使用 d 作为所需信号，并返回滤波后的输出信号 y，过滤错误 错误 和估计的滤波器权重 西隧. 一个对象 lms 评估将输出信号和所需信号之间的误差最小化所需的权重。

[参数:y],[参数:err]=lms(<参数:x>>,<参数:d>>) -仅返回滤波后的输出信号 y 和过滤错误 错误 如果为属性*OutputFilterWeights*值集 错误.

___ =lms([参数:x],[参数:d],[参数:mu]) -用途 木 作为步长，如果为属性*SpecifyStepSizeVia*值集 "输入端口". 这些输入参数可以与前面的任何一组输出参数一起使用。

___ =lms([参数:x],[参数:d],[参数:a]) -用途 a 作为控制适配的信号，if为属性*AdaptPort*value set 真的. 何时 a 如果不等于零，则滤波器不断更新滤波器权重。 何时 a 等于零，则滤波器权重保持恒定。

___ =lms(<参数:x>>,<参数:d>>,<参数:r>>) -用途 r 作为复位信号，如果为属性*ResetPort*value set "上升沿", "下降边缘", "任一边" 或 "非零样本". 如果发生重置事件，筛选器将筛选器权重重置为其初始值。

[参数:y],[参数:err],[参数:wts]=lms(<参数:x>>,<参数:d>>,<参数:mu>>,<参数:a>>,<参数:r>>) -过滤输入信号 x 使用 d 作为所需信号, 木 作为步长, a 作为信号控制适应，以及 r 作为复位信号。 对象返回滤波后的输出信号 y，过滤错误 错误 和适配的滤波器权重 西隧. 设置适当的属性以提供所有可能的输入数据。