albersheim
Отношение сигнал/шум (SNR) с использованием уравнения Альберсхайма.
| Библиотека |
EngeePhased |
Синтаксис
Вызов функции
Вызов функции albersheim возможен следующими способами:
-
SNR = albersheim(Pd,Pfa)возвращает отношение сигнал/шум (SNR), в дБ. Это значение указывает на соотношение, необходимое для достижения заданных вероятностей обнаружения (аргумент Pd) и ложной тревоги (аргумент Pfa) для одного сигнала. -
SNR = albersheim(Pd,Pfa,N)определяет требуемое отношение сигнал/шум (SNR) для некогерентного интегрирования N выборок.
Аргументы
Вход
Pd —
вероятность обнаружения
положительный скаляр
Details
Вероятность обнаружения, заданная в виде положительного скаляра.
Типы данных: single | Float64
Pfa —
вероятность ложной тревоги
положительный скаляр
Details
Вероятность ложной тревоги, заданная в виде положительного скаляра.
Типы данных: single | Float64
N —
количество импульсов для некогерентного интегрирования
1 (по умолчанию) | положительный скаляр
Details
Количество импульсов для некогерентного интегрирования, задается в виде положительного скаляра.
Типы данных: single | Float64
Примеры
Вычисление SNR для вероятности обнаружения
Вычислите требуемое значение отношения сигнал/шум (SNR) для одиночного импульса, чтобы получить вероятность обнаружения, равную 0.9, в зависимости от вероятности ложной тревоги.
Установите вероятность обнаружения равной 0.9, а вероятность ложной тревоги – от 0.0001 до 0.01.
Pd = 0.9
Pfa = 0.0001:0.0001:0.01
snr = albersheim.(Pd, Pfa) # Выполнение цикла уравнения Альберсгейма для всех вероятностей ложной тревоги.
plot(Pfa, snr, xaxis = :log10, title = "Required SNR for P_D = $Pd (N = 1)", ylabel = "Required SNR (dB)", xlabel = "Probbility of False Alarm", legend = false, minorgrid = true)Вычисление SNR для вероятности обнаружения 10 импульсов
Вычислите требуемое значение отношения сигнал/шум (SNR) из 10 некогерентно интегрированных импульсов, чтобы получить вероятность обнаружения, равную 0.9, в зависимости от вероятности ложной тревоги.
Установите вероятность обнаружения на 0.9, а вероятность ложной тревоги – от 0.0001 до 0.01.
Pd = 0.9
Pfa = 0.0001:0.0001:0.01
Npulses = 10
snr = albersheim.(Pd, Pfa, Npulses) # Выполнение цикла по уравнению Альберсхайма для всех вероятностей ложной тревоги.
plot(Pfa, snr, xaxis = :log10, title = "Required SNR for P_D = $Pd (N = $Npulses)", ylabel = "Required SNR (dB)", xlabel = "Probbility of False Alarm", legend = false, minorgrid = true)Дополнительно
Уравнение Альберсхайма
Уравнение Альберсхайма использует приближение в замкнутой форме для вычисления отношения сигнал/шум (SNR). Это значение SNR необходимо для достижения заданных вероятностей обнаружения и ложного срабатывания для статичной цели в условиях независимого и идентично распределенного гауссовского шума. Аппроксимация справедлива для линейного детектора и может быть расширена до некогерентного интегрирования N образцов.
Пусть
и
где и – вероятности ложной тревоги и обнаружения соответственно.
Уравнение Альберсхайма для требуемого SNR в дБ:
где N – число некогерентно интегрированных образцов.