Многомерная сводная статистика

Этот пакет содержит ряд методов для обобщения многомерных данных.

Частная корреляция

# StatsBase.partialcor — Function

partialcor(x, y, Z)

Вычисляет частную корреляцию векторов x и y для заданного Z, которое может быть вектором или матрицей.

Обобщения дисперсии

# StatsBase.genvar — Function

genvar(X)

Вычисляет обобщенную выборочную дисперсию X. Если X — это вектор, матрица с одним столбцом или другой итерируемый объект, результат эквивалентен выборочной дисперсии. В противном случае, если X — это матрица, результат эквивалентен определителю ковариационной матрицы X.

Обобщенная выборочная дисперсия равна 0, если столбцы матрицы отклонений имеют линейную зависимость.

# StatsBase.totalvar — Function

totalvar(X)

Вычисляет суммарную выборочную дисперсию X. Если X — это вектор, матрица с одним столбцом или другой итерируемый объект, результат эквивалентен выборочной дисперсии. В противном случае, если X — это матрица, результат эквивалентен сумме диагональных элементов ковариационной матрицы X.