Отклонения в вычислениях

# StatsBase.counteq — Function

Подсчитывает количество индексов, по которым элементы массивов a и b равны.

# StatsBase.countne — Function

Подсчитывает количество индексов, по которым элементы массивов a и b не равны.

# StatsBase.sqL2dist — Function

Вычисляет квадрат расстояния L2 между двумя массивами: . Эффективный эквивалент вызова sum(abs2, a - b).

# StatsBase.L2dist — Function

Вычисляет расстояние L2 между двумя массивами: . Эффективный эквивалент вызова sqrt(sum(abs2, a - b)).

# StatsBase.L1dist — Function

Вычисляет расстояние L1 между двумя массивами: . Эффективный эквивалент вызова sum(abs, a - b).

# StatsBase.Linfdist — Function

Вычисляет расстояние L∞, также называемое расстоянием Чебышева, между двумя массивами: . Эффективный эквивалент вызова maxabs(a - b).

# StatsBase.gkldiv — Function

Вычисляет обобщенное расстояние Кульбака-Лейблера между двумя массивами: . Эффективный эквивалент вызова sum(a*log(a/b)-a+b).

# StatsBase.meanad — Function

Возвращает среднее абсолютное отклонение между двумя массивами: mean(abs, a - b).

# StatsBase.maxad — Function

Возвращает максимальное абсолютное отклонение между двумя массивами: maxabs(a - b).

# StatsBase.msd — Function

Возвращает среднеквадратичное отклонение между двумя массивами: mean(abs2, a - b).

# StatsBase.rmsd — Function

Возвращает квадратный корень из среднеквадратичного отклонения между двумя массивами (возможно, нормализованными). Квадратный корень из среднеквадратичного отклонения вычисляется как sqrt(msd(a, b)).

# StatsBase.psnr — Function

Вычисляет пиковое отношение сигнала к шуму между двумя массивами a и b. maxv — это максимальное возможное значение, принимаемое каждым из массивов. Пиковое отношение сигнала к шуму вычисляется как 10 * log10(maxv^2 / msd(a, b)).