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Convolutional Deinterleaver

恢复使用移位寄存器重新排列的字符顺序。

类型: ConvolutionalDeinterleaver

convolutional deinterleaver

图书馆中的路径:

/Communication Systems/Interleaving/Convolution/Convolutional Deinterleaver

系统对象：：EngeeComms.ConvolutionalDeinterleaver

描述

块 Convolutional Deinterleaver 恢复使用 Convolutional Interleaver 块移位的信号。该块中使用一组移位寄存器。两个块中的参数值必须相同。

该块以标量或矢量列表示的实数或复数信号作为输入。输出信号的采样时间与输入信号相同。

端口

输入

端口_1 - 输入信号
标量 | 向量 | 矩阵

输入信号，用于还原转置字符序列。

数据类型: Float16, Float32, Float64, Int8, Int16, Int32, Int64, UInt8, UInt16, UInt32, UInt64, Bool

*支持复数：是

输出

端口_1 - 输出信号
标量 | 向量 | 矩阵

带有重建符号序列的输出信号。

输出信号的类型和大小与输入信号的类型和大小相对应。

数据类型: Float64

*支持复数：是

参数

移位寄存器的行数 - 移位寄存器的行数

程序块内部使用的移位寄存器数目。

寄存器长度步长 - 寄存器长度步长

随后每个移位寄存器长度相差的字符数；零字符存储在最后一个寄存器中。

初始条件 - 初始条件
scalar | vector-column - 初始条件

设置模拟开始时填充每个移位寄存器的值（最后一个移位寄存器除外，它的延迟为零）。

  • 如果*初始条件*参数是标量，其值将填充除最后一个移位寄存器以外的所有移位寄存器。

  • 如果*初始条件*是一个列向量，其长度等于*移位寄存器行数*参数，那么该向量的每个元素都会填充相应的移位寄存器。

初始条件*参数最后一个元素的值不会被使用，因为最后一个移位寄存器的延迟为零。

关于卷积移位和去移位（恢复）延迟的更多信息

卷积洗牌移位法的总延迟等于

,

其中

  • - 寄存器数目，等于参数 移位寄存器行数 的值。

  • - 寄存器长度步长，等于参数 寄存器长度步长 的值。

下图显示了一个通用移位器的结构，它由一组移位寄存器（每个寄存器都有给定的延迟，用 表示）和一个用于在寄存器之间切换输入和输出符号的开关组成。第_k_个移位寄存器包含 个符号，其中 和 的延迟值等于 。每输入一个新字符，开关就切换到一个新的寄存器，输入一个新字符，同时删除该寄存器中最旧的字符。当切换到第_N_个寄存器时，切换器会在下一个新输入时返回第一个寄存器。

convolutional interleaver 1