Rectangular QAM Demodulator Baseband

用矩形QAM调制进行数据解调。

blockType: RectangularQAMDemodulator

图书馆路径:

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资料描述

座 Rectangular QAM Demodulator Baseband 解调使用具有给定阶数的正交幅度调制调制的信号在矩形网格上有一个星座。

所有功率值都假定一个标称阻抗 1 嗡

港口

输出

# OUT_1 — 解调信号
标量,标量 | 向量资料

Details

作为标量或矢量返回的解调信号。

解调信号的大小取决于参数值 Output type 和 Decision type .

数据类型	`漂浮64`
复数支持	非也。

输入

# IN_1 — 的输入信号
标量,标量 | 向量资料

Details

输入信号被指定为标量或列向量。

数据类型	`漂浮物16`, `漂浮物32`, `漂浮64`, `Int8`, `Int16`, `Int32`, `Int64`, `UInt8`, `UInt16`, `UInt32`, `UInt64`, `布尔`
复数支持	非也。

# 在 — QAM调制信号
标量,标量 | 向量资料

Details

QAM是指定为标量或列向量的调制信号。

依赖关系

要使用此端口，请设置参数 Noise variance source 意义 Port.

数据类型	`漂浮物16`, `漂浮物32`, `漂浮64`, `Int8`, `Int16`, `Int32`, `Int64`, `UInt8`, `UInt16`, `UInt32`, `UInt64`, `布尔`
复数支持	是的

# 瓦尔 — 噪声分散
标量,标量 | 向量资料

Details

噪声方差，指定为正值的正标量或向量。如果噪声色散或信号强度导致计算涉及极端正值或负值，请参阅硬QAM信号解调以查看解调解决方案的类型。

依赖关系

要使用此端口，请设置参数 Noise variance source 意义 Port.

数据类型	`漂浮64`
复数支持	非也。

参数

主频

# M-ary number — 调制的阶数
Integer

Details

调制阶数设置为等于2的正整数。调制的阶数确定信号星座中的点的数目。

它应该有表格对于一些正整数 .

块根据参数值对信号星座进行缩放。 Normalization method .

默认值	`16`
程序使用名称	`Modulation_order`
可调谐	无
可计算	是

# Output type — 输出数据的类型
Integer | Bit

Details

确定该块将输出整数还是整数的二进制表示。

如果为参数设置 Output type 意义 Integer，块输出范围内的整数为每个字符。 -这是调制阶数（ M-ary number).
如果为参数设置 Output type 意义 Bit，而对于参数 Decision type -价值 Hard desicion，则对于每个字符，该块输出一组一个叫做二进制字的位, .
如果为参数设置 Output type 意义 Bit，而对于参数 Decision type -价值 Log-likelihood ratio 或 Approximate log-likelihood ratio，该块分别输出按位LLR(通信损耗信号）或近似LLR。

值	`Integer` \| `Bit`
默认值	`Integer`
程序使用名称	`Output_data_type`
可调谐	无
可计算	无

# Decision type — 解决方案类型
Hard desicion | Log-likelihood ratio | Approximate log-likelihood ratio

Details

解调解决方案的类型指定为 Hard desicion, Log-likelihood ratio 或 Approximate log-likelihood ratio.

依赖关系

若要使用此参数，请为参数设置 Output type 意义 Bit.

值	`Hard desicion` \| `Log-likelihood ratio` \| `Approximate log-likelihood ratio`
默认值	`Hard desicion`
程序使用名称	`Decision_type`
可调谐	无
可计算	无

# Noise variance source — 噪声色散的来源
Port | Dialog

Details

噪声色散的来源，定义为 Dialog 或 Port.

选择值时 Dialog 要设置噪声色散，请使用参数 Noise variance .
选择值时 Port 必须使用*Var*端口来设置噪声色散。

依赖关系

若要使用此参数，请为参数设置 Decision type 意义 Approximate log-likelihood ratio 或 Log-likelihood ratio.

值	`Port` \| `Dialog`
默认值	`Dialog`
程序使用名称	`Noise_variance_source`
可调谐	无
可计算	无

# Noise variance — 噪声分散
Real number

Details

噪声方差，指定为正值的正标量或向量。

设置参数时 Noise variance 以标量的形式，该值用于输入信号的所有元素。

设置参数时 Noise variance 作为矢量，矢量的长度应等于输入信号中的列数。噪声色散矢量的每个元素被施加到输入信号的相应列。

此参数配置为正常模式、加速器模式和快速加速器模式。

精确的LLR算法使用有限精度算术计算指数. 对于具有非常大的正值或负值的计算，精确的LLR算法给出:

资讯 或 -Inf 如果噪声色散非常大;
南 如果噪声色散和信号强度很小。

近似LLR算法不计算指数。你可以避免的结果。 资讯, -Inf 和 南 使用近似LLR算法。

依赖关系

若要使用此参数，请为参数设置 Decision type 意义 Log-likelihood ratio 或 Approximate log-likelihood ratio，而对于参数 Noise variance source 意义 Dialog.

默认值	`1`
程序使用名称	`Noise_variance`
可调谐	无
可计算	是

# Constellation ordering — 字符的显示顺序
Gray | Binary

Details

字符的显示顺序设置为 Binary 或 Gray.

参数 Constellation ordering 定义块如何将每个字符映射到一组输出位或整数。

值	`Gray` \| `Binary`
默认值	`Gray`
程序使用名称	`Constellation_order`
可调谐	无
可计算	无

# Normalization method — 星座图的缩放方法
Min. distance between symbols | Average power | Peak power

Details

星座图缩放方法，定义为符号之间的最小距离、平均功率或峰值功率。

值	`Min. distance between symbols` \| `Average power` \| `Peak power`
默认值	`Min. distance between symbols`
程序使用名称	`Normalization_method`
可调谐	无
可计算	无

# Minimum distance — 星座的两个最近点之间的距离
Real number

Details

星座的两个最近点之间的距离，作为正标量给出。

依赖关系

若要使用此参数，请为参数设置 Normalization method 意义 Min. distance between symbols.

默认值	`2`
程序使用名称	`Min_distance_between_symbols`
可调谐	无
可计算	是

# Average power, referenced to 1 ohm (watts) — 平均功率
Real number

Details

以瓦特为单位的星座符号的平均功率，作为正标量给出。功率值假定标称阻抗 1 嗡

测量单位是瓦特。

依赖关系

若要使用此参数，请为参数设置 Normalization method 意义 Average power.

默认值	`1`
程序使用名称	`Average_power`
可调谐	无
可计算	是

# Peak power, referenced to 1 ohm (watts) — 峰值功率
Real number

Details

星座符号的最大功率，作为正标量给出。功率值假定标称阻抗 1 嗡

测量单位是瓦特。

依赖关系

若要使用此参数，请为参数设置 Normalization method 意义 Peak power.

默认值	`1`
程序使用名称	`Peak_power`
可调谐	无
可计算	是

# Phase offset (rad) — 信号星座的旋转
Real number

Details

信号星座的旋转，指定为数字标量。

测量单位为rad。

默认值	`0`
程序使用名称	`Phase_Offset`
可调谐	无
可计算	是

算法

硬QAM信号解调

Details

解调器算法将输入信号星座的接收值转换为 -范围内字符I和Q的维整数索引，然后将这些解调的字符索引转换成格式化的输出值。 —这是参数值 M-ary number .

整数符号指数通过分别由去正系数和去正系数对输入信号（可能带有噪声）的复数星座进行去正和缩放来计算。这些系数是根据相移(rad)、归一化方法和相应参数确定的。这些降额和非规范化值被添加到把它们放在一个近似的范围内 . -这是噪声的附加值。

然后通过除以二（或者等价地，为定点运算向右移动一位）来缩放所得值，以获得大约对于I和Q。

有噪声的索引值四舍五入到最接近的整数并使用饱和度进行修剪，然后转换为范围内字符的整数值。 .

最后，基于其他块参数，将整数索引映射到字符值，该字符值被格式化并转换为所选输出类型。

这些图显示了浮点和定点算法操作的流程图。

当输入数据类型为double或single时，使用浮点图。

当输入信号是有符号定点数据类型时，使用定点图。该图被简化，如果相移（rad）是一个倍数或导出的非规范化系数为 1.

具有微不足道的相移和非规范化系数等于的信号转换方案 `1`

具有非平凡相移和非正规化系数不均匀的信号转换方案

Qam信号的软件解调

Details

两种对数似然比(LLR)算法可用于软件解调：精确LLR和近似LLR。

精确的LLR算法更准确，但执行速度低于近似的LLR算法。

Exact LLR算法使用有限精度算术计算指数。对于涉及非常大的正值或负值的计算，精确的LLR算法给出结果:

资讯 或 -Inf 如果噪声色散非常大,
南 如果噪声色散和信号强度很小。

近似LLR算法不计算指数。你可以避免的结果。 资讯, -Inf 和 南 使用近似LLR算法。

星座大小和缩放

Details

该组信号包含点在哪里 -参数值 M-ary number .

它应该有表格对于一些正整数 .

块根据为参数设置的值来缩放信号星座图。 Normalization method .

下表列出了可能的缩放条件。

参数值 Normalization method 缩放条件

参数值 Normalization method	缩放条件
`Min. distance between symbols`	根据参数的值，星座中最近的一对点是分开的 Minimum distance .
`平均功率`	星座符号的平均功率是一个参数 Average power, referenced to 1 ohm (watts) .
`峰值功率`	星座图中符号的最大功率是一个参数 Peak power, referenced to 1 ohm (watts) .

Min. distance between symbols

根据参数的值，星座中最近的一对点是分开的 Minimum distance .

平均功率

星座符号的平均功率是一个参数 Average power, referenced to 1 ohm (watts) .

峰值功率

星座图中符号的最大功率是一个参数 Peak power, referenced to 1 ohm (watts) .

实例

OFDM过采样信号模型