Normalization 按行、列或指定维度进行规范化。 类型: Normalization 图书馆中的路径: /Signal Operations/Math Functions/Math Functions/Normalization 资料描述 座 Normalization 独立地归一化指定输入测量的每行、列或向量。 输出信号始终与输入信号具有相同的尺寸。 该块将任意大小_U_的输入数据处理为沿给定维度定向的一组向量。 块对这些向量进行模或模的平方的归一化。 例如，考虑三维矩阵_U(i,j,k)并假设您希望在第二维中对其进行归一化。 首先，我们定义一个二维中间值_V(i,k)，使得_V_的每个元素都是_U中其中一个向量的范数_ : 使用指定的_v_块输出 在模式 2-规范 等于: 在模式 平方2-范数 块输出: 归一化偏移_b_通常选择为小的正常数（例如, 1e-10)，其防止电位除零。 参数 Norm-type normalization 2-正常（默认） | 平方2-范数 规范化类型:`2-规范` （模）或 平方2-范数 （由模块的平方）。 归一化偏置-归一化偏置传递：q[<br>] 1e-10(默认) 有效值 b，其必须被添加到分母以避免被零除。 Normalize over-measurement to normalize 设置规范化的维度：行、列或*Dimension*参数中指定的维度。 维度-通过维度：q[<br>] 1(默认) 从需要归一化的单元计算出的测量值。 此参数的值不能超过输入信号中的测量次数。 如果将*Normalize over*参数设置为 指定尺寸
