IFFT
输入信号的反快速傅里叶变换 (IFT)。
类型: SubSystem
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图书馆中的路径: |
说明
程序块 IFFT 计算多维输入数组第一维的反快速傅立叶变换（FFT）， -D。
该程序块使用两种可能的 FFT 实现之一。您可以选择基于 FFTW 库的实现，或基于 Radix-2 算法的实现。
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当输入信号 的长度大于 OPF 的长度 时，可以观察到输出信号振幅的增加。这是因为 IFFT 使用长度模数据重置 ，以保留所有可用的输入样本。 为避免振幅增加，可将输入采样长度 截断为 OPF 长度 。要做到这一点，可在模型中的块 Pad 之前放置一个块 IFFT . |
端口
输入
#
端口_1
—
输入信号
向量` | 矩阵` | 多维数组
Details
用于 OPF 计算的向量、矩阵或多维数组输入信号。
设备通过对多维输入信号的第一次测量来计算 OPF。
| 数据类型 |
|
| 复数支持 |
是 |
输出
#
端口_1
—
输入信号的 OPF
向量"｜"矩阵"｜"多维数组
Details
以向量、矩阵或多维数组形式返回的输出信号。
OPF 由多维输入数组的第一维计算得出。
-th 输出通道的第-个条目 等于 -th 输入通道的 -point -point 逆离散傅立叶变换 (ODPF)：
| 数据类型 |
| |
| 复数支持 |
是 |
参数
Parameters
# Input is in bit-reversed order — 位反转输入
Details
指定输入通道元素相对于输出通道元素的顺序。选中此复选框时，输入通道项将以相对于输出序列顺序的位反转顺序显示。取消选中时，输入通道项将以相对于输出序列顺序的线性顺序显示。
| IFFT 块以位反序计算其输入。IFFT 块输入数据的线性排序需要额外的位反转操作。在许多情况下，可以通过选中*以位反序输入*复选框来提高*IFFT*块的速度。 |
依赖关系
要使用此选项，请将 FFT 实现 参数设置为 "Radix-2"。
| 默认值 |
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| 程序使用名称 |
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| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
是 |
# Divide output by FFT length — 将输出除以 FFT 长度
Details
选择该选项后，设备将按 FFT 长度对 OPF 输出进行除法。如果希望 OPF 输出保持在与输入相同的振幅范围内，该选项非常有用。
| 默认值 |
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| 程序使用名称 |
|
| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
是 |
# Inherit FFT length from input dimensions — 从输入维度继承 FFT 长度
Details
选择此复选框可从输入尺寸继承 FFT 长度。
依赖关系
如果未选择此复选框，则 FFT 长度 参数可用于指定长度。
| 默认值 |
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| 程序使用名称 |
|
| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
是 |
# FFT length — FFT 长度
Details
以整数形式指定 FFT 长度， 。
如果*FFT 实现*参数设置为 "Radix-2 "或*以位反序输入*复选框被选中，该值必须为 2。
依赖关系
要使用此参数，请取消选中*从输入尺寸继承 FFT 长度*。
| 默认值 |
|
| 程序使用名称 |
|
| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
是 |
# Wrap input data when FFT length is shorter than input length — 卷积或截断输入数据
Details
根据 FFT 长度选择对输入数据进行卷积还是截断。如果选中，当 FFT 长度小于输入长度时，将在 FFT 操作前执行模卷积。如果未选中，则在 FFT 操作前将输入数据截断至 FFT 长度。
依赖关系
要使用此选项，请清除*从输入尺寸继承 FFT 长度*复选框。
| 默认值 |
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| 程序使用名称 |
|
| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
是 |
算法
Radix-2 实现
Radix-2 "实现支持位反转处理，并允许程序块执行 C 代码生成。尺寸为 至 的输入矩阵的维数 必须等于 2 的幂次。要处理其他输入维数，可使用 Pad 块将这些维数增强或截断为 2 的幂次。
当选择 "Radix-2 "时，程序块将实现以下一种或多种算法：
-
蝴蝶运算
-
双信号算法
-
半长算法
-
Radix-2 时差稀疏 (DIT) 算法
-
Radix-2 频率 (DIF) 稀疏算法
文献
-
Orfanidis, S. J. "Introduction to Signal Processing." Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 1996, p. 497.
-
Proakis, John G. and Dimitris G. Manolakis."Digital Signal Processing, 3rd ed." Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 1996.
-
FFTW (https://www.fftw.org)
-
Frigo, M. and S. G. Johnson, "FFTW: An Adaptive Software Architecture for the FFT," Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol.3, 1998, pp.