放大器参数估计
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放大器参数估计 
- 是一款 Engee 应用程序，旨在根据测量数据分析功率放大器（PA）特性，并建立放大器模型供 Engee 仿真环境使用。它支持信号分析、模型参数调整、结果可视化以及导出系数以供日后使用。
要打开应用程序，请进入 Engee 工作区，在左上角Engee 应用 
下选择 放大器参数估计 ：
使用目的和背景
通过功率放大器（PA）进行信号传输时会出现非线性失真，尤其是在接近饱和模式下。这会导致两种主要影响：
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超出带宽的信号频谱扩展—违反频谱屏蔽要求（ACLR）；
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带内失真和传输质量下降—增加邻近信道的功率（ACPR）。
为了提高发射机的功率效率，放大器通常在接近饱和时工作，此时会出现非线性效应。使用数字预失真（DPD）可以解决这个问题。这种方法的目的是提前修改（失真）输入信号，使其在通过实际非线性放大器后，输出信号尽可能接近理想的线性响应。这样就可以
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提高放大器的效率
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减少非线性失真
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减少信道间干扰
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确保符合传输标准。
该应用程序支持多种算法，可对放大器模型进行自适应调整：
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RLS - 递推最小二乘法；
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LMS - 经典最小二乘法；
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NLMS - 归一化 LMS；
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RPEM--递归误差预测法；
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Regularised RLS - 具有噪声鲁棒性的 RLS 修正。
这些方法可根据输入和输出信号动态调整模型参数。
此外，还支持三种模型架构：
| 架构 | 描述 |
|---|---|
P（多项式）。 |
无内存多项式模型—适用于没有明显滞后的简单情况。 |
MP（记忆多项式）。 |
为放大器增加 "记忆 "效果，提高随时间变化的建模精度。 |
GMP（广义记忆多项式） |
具有额外交叉项的扩展结构—用于复杂失真。 |
算法和结构组合的选择会影响模型的准确性。评估标准通常是 NMSE（归一化均方误差）指标。
因此，应用 放大器参数估计 可以使用真实数据和合成数据对数字前置放大系统进行建模和调整。
术语和缩写
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DPD（数字预失真）--数字预失真，一种补偿放大器非线性失真的方法。
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NMSE（归一化均方误差）- 衡量模型准确性的指标，以分贝为单位。
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PAPR（峰均功率比）- 信号的峰值功率与其平均值之比。
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ACLR（相邻信道泄漏比）- 相邻频率信道的辐射水平。
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ACPR （邻频信道功率比）- 邻频信道与主信道的功率比。
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AM-AM - 输出振幅与输入振幅的关系（振幅-振幅特性）。
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AM-PM - 输出相位与输入振幅的关系（振幅-相位特性）。
应用界面
应用界面可分为五个部分：
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黄色部分 - 用于上传放大器样本文件，下载包含 KM 系数的 .txt 文件；
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三个蓝色部分 - 用于配置放大器模型；
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红色部分—启动模型计算、控制用于绘图的频谱信号采样率以及绘图菜单本身。
接下来，让我们看看如何通过界面使用应用程序。
使用应用程序
加载输入数据
要开始操作，请单击黄色部分的
按钮，加载两个放大器信号采样文件：
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IQ_in_norm- 放大器输入端的信号样本； -
IQ_out_norm" - 放大器输出端的信号样本。
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采样文件必须命名为 |
应在打开的窗口中通过Ctrl+ЛКМ 选择文件，同时加载这些文件：
等待文件完全下载完毕，下载指示符应变为 ✓ ：
正在下载.h |
已完成 (✓) |
|---|---|
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设置放大器型号
接下来，逐步设置蓝色部分中的模型：
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选择算法和结构（第 1 部分）--指定模型类型和 DPD 方法（如 NLMS）。根据所选算法，您需要指定收敛步长或置信度和遗忘因子。对于 Moore-Penrose 算法，无需指定其他参数。
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模型参数（№2 节）--用于模型的设置：
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记忆深度；
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多项式的度数
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多项式的阶数。
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Sampling range （第№3 节）- 指定模型计算所使用的样本范围（默认值：从
200000到400000）。
绘制图表
可使用以下类型的图表：
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信号：输入、输出、模拟；
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信号频谱；
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AM-AM 和 AM-PM 特性；
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累积分布函数 (CCDF)。
可手动设置采样频率：
要想更方便地使用图表，经典的 Plotly 库功能会有所帮助：
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- 以 PNG 格式下载图表。 -
- 选择区域并放大其内容的功能。 -
- 在坐标平面上移动图表的工具。 -
- 放大坐标平面。 -
- 放大坐标平面 -
- 将坐标平面比例恢复为默认比例。 -
- 重置坐标轴。
图形示例
信号频谱传递:<sub>[U</sub> 输入], 传递:[<sub>U</sub> 输出], 传递:[U<sub>模</sub>]：
AM-AM 振幅响应：
AM-PM 振幅-相位特性：
累积概率分布函数 CCDF：
为评估放大器模型的性能，将自动计算以下参数：以 dB 为单位的归一化均方误差 NMSE，输入、输出和模拟信号的 PAPR 峰值因数，例如：输入、输出和模拟信号的 PAPR 峰值因数：
