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复数和有理数

Julia包括复数和有理数的预定义类型,并支持所有标准 数学运算和初等函数转换和提升的定义是为了使对预定义数字类型的任何组合(无论是原始类型还是复合类型)的操作按预期行为。

复数

全球常数 与复数_i_绑定,表示-1的主平方根。 (使用数学家' i 或工程师的 j 对于这个全局常量被拒绝,因为它们是如此流行的索引变量名称。)由于Julia允许数字文字是 与标识符并列为系数,这种绑定足以为复数提供方便的语法,类似于传统的数学表示法:

julia> 1+2im
1 + 2im

您可以使用复数执行所有标准算术运算:

julia> (1 + 2im)*(2 - 3im)
8 + 1im

julia> (1 + 2im)/(1 - 2im)
-0.6 + 0.8im

julia> (1 + 2im) + (1 - 2im)
2 + 0im

julia> (-3 + 2im) - (5 - 1im)
-8 + 3im

julia> (-1 + 2im)^2
-3 - 4im

julia> (-1 + 2im)^2.5
2.729624464784009 - 6.9606644595719im

julia> (-1 + 2im)^(1 + 1im)
-0.27910381075826657 + 0.08708053414102428im

julia> 3(2 - 5im)
6 - 15im

julia> 3(2 - 5im)^2
-63 - 60im

julia> 3(2 - 5im)^-1.0
0.20689655172413793 + 0.5172413793103449im

提升机制确保不同类型的操作数的组合只是工作:

julia> 2(1 - 1im)
2 - 2im

julia> (2 + 3im) - 1
1 + 3im

julia> (1 + 2im) + 0.5
1.5 + 2.0im

julia> (2 + 3im) - 0.5im
2.0 + 2.5im

julia> 0.75(1 + 2im)
0.75 + 1.5im

julia> (2 + 3im) / 2
1.0 + 1.5im

julia> (1 - 3im) / (2 + 2im)
-0.5 - 1.0im

julia> 2im^2
-2 + 0im

julia> 1 + 3/4im
1.0 - 0.75im

请注意 3/4im==3/(4*im)==-(3/4*im),因为字面系数比除法更紧密地绑定。

提供了操作复杂值的标准函数:

julia> z = 1 + 2im
1 + 2im

julia> real(1 + 2im) # real part of z
1

julia> imag(1 + 2im) # imaginary part of z
2

julia> conj(1 + 2im) # complex conjugate of z
1 - 2im

julia>abs(1+2im)#z的绝对值
2.23606797749979

julia>abs2(1+2im)#平方绝对值
5

julia>angle(1+2im)#以弧度为单位的相位角
1.1071487177940904

像往常一样,绝对值(腹肌`一个复数是它与零的距离。 xref:base/math.adoc#Base.abs2[`abs2给出绝对值的平方,对于复数特别有用,因为它避免取平方根。 角度返回以弧度为单位的相位角(也称为_argument_或_arg_函数)。 其他的全部范围 初等函数也是为复数定义的:

julia> sqrt(1im)
0.7071067811865476 + 0.7071067811865475im

julia> sqrt(1 + 2im)
1.272019649514069 + 0.7861513777574233im

julia> cos(1 + 2im)
2.0327230070196656 - 3.0518977991517997im

julia> exp(1 + 2im)
-1.1312043837568135 + 2.4717266720048188im

julia> sinh(1 + 2im)
-0.4890562590412937 + 1.4031192506220405im

请注意,数学函数通常在应用于实数时返回实数值,而在应用于复数时返回复数值。 例如, sqrt,sqrt应用于 -1-1+0im 尽管如此 -1==-1+0im:

julia> sqrt(-1)
ERROR: DomainError with -1.0:
sqrt was called with a negative real argument but will only return a complex result if called with a complex argument. Try sqrt(Complex(x)).
Stacktrace:
[...]

julia> sqrt(-1 + 0im)
0.0 + 1.0im

字面数值系数表示法在从变量构造复数时不起作用。 相反,乘法必须显式写出:

julia> a = 1; b = 2; a + b*im
1 + 2im

但是,这是_not_推荐的。 相反,使用更有效的 综合体函数直接从其实部和虚部构造复数值:

julia> a = 1; b = 2; complex(a, b)
1 + 2im

这种构造避免了乘法和加法运算。

资讯通过复数的实部和虚部的复数传播,如 特殊浮点值部分:

julia> 1 + Inf*im
1.0 + Inf*im

julia> 1 + NaN*im
1.0 + NaN*im

有理数

Julia有一个有理数类型来表示整数的精确比率。 理论基础是使用 //运算符:

julia> 2//3
2//3

如果一个理性的分子和分母有共同的因素,它们被减少到最低项,使得分母是非负的:

julia> 6//9
2//3

julia> -4//8
-1//2

julia> 5//-15
-1//3

julia> -4//-12
1//3

整数比率的这种归一化形式是唯一的,因此可以通过检查分子和分母的相等性来测试有理值的相等性。 有理值的标准化分子和分母可以使用 分子,分子分母功能:

julia> numerator(2//3)
2

julia> denominator(2//3)
3

分子和分母的直接比较通常是不必要的,因为标准算术和比较运算是为有理值定义的:

julia> 2//3 == 6//9
true

julia> 2//3 == 9//27
false

julia> 3//7 < 1//2
true

julia> 3//4 > 2//3
true

julia> 2//4 + 1//6
2//3

julia> 5//12 - 1//4
1//6

julia> 5//8 &ast; 3//12
5//32

julia> 6//5 / 10//7
21//25

理可以很容易地转换为浮点数:

julia> float(3//4)
0.75

从有理到浮点的转换尊重以下身份的任何整数值 ab,除非当 a==0&&b<=0:

julia> a = 1; b = 2;

julia> isequal(float(a//b), a/b)
true

julia> a, b = 0, 0
(0, 0)

julia> float(a//b)
ERROR: ArgumentError: invalid rational: zero(Int64)//zero(Int64)
Stacktrace:
[...]

julia> a/b
NaN

julia> a, b = 0, -1
(0, -1)

julia> float(a//b), a/b
(0.0, -0.0)

构造无限理性值是可以接受的:

julia> 5//0
1//0

julia> x = -3//0
-1//0

julia> typeof(x)
Rational{Int64}

试图构建一个 rational value,however,is invalid:

julia> 0//0
ERROR: ArgumentError: invalid rational: zero(Int64)//zero(Int64)
Stacktrace:
[...]

像往常一样,提升系统可以轻松地与其他数字类型进行交互:

julia> 3//5 + 1
8//5

julia> 3//5 - 0.5
0.09999999999999998

julia> 2//7 &ast; (1 + 2im)
2//7 + 4//7&ast;im

julia> 2//7 &ast; (1.5 + 2im)
0.42857142857142855 + 0.5714285714285714im

julia> 3//2 / (1 + 2im)
3//10 - 3//5&ast;im

julia> 1//2 + 2im
1//2 + 2//1&ast;im

julia> 1 + 2//3im
1//1 - 2//3&ast;im

朱莉娅>0.5==1//2
真的

朱莉娅>0.33==1//3
错误

朱莉娅>0.33<1//3
真的

朱莉娅>1//3 - 0.33
0.0033333333333332993