Power Amplifier
内部存储器的窄带功率放大器。
类型: PowerAmplifier
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图书馆中的路径: |
资料描述
座 Power Amplifier 使用源自Volterra系列的存储器多项式表达式模拟双端口功率放大器。 Volterra系列对输入和输出信号之间的非线性关系进行建模。 该块包括记忆效应：输出响应取决于当前输入信号和先前时间点的输入信号。 在RF系统中传输窄带信号时使用此块。
块掩码图标 Power Amplifier 它们是动态的，并显示参数中指定的模型 Model .
| Model :'记忆多项式` |
|
| Model :'跨期记忆` |
|
参数
主
#
Model —
放大器模型
Memory Polynomial | Cross-Term Memory
Details
定义为多项式存储器模型或交叉存储器模型的功率放大器模型。 下表显示了这两个模型的特性。
| 模型参数的值 | 规格说明 | 系数的类型 | 带内光谱增长 | 带外谐波的产生 |
|---|---|---|---|---|
|
带宽(I,Q) |
二维复矩阵 |
是的 |
非也。 |
|
带宽(I,Q) |
二维复矩阵 |
是的 |
非也。 |
| 值 |
|
| 默认值 |
|
| 程序使用名称 |
|
| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
无 |
#
Coefficient matrix —
系数矩阵
Scalar / array of real and/or complex numbers
Details
定义为二维复数矩阵的系数的矩阵。
对于模型 Memory Polynomial 和 Cross-Term Memory 可以基于所测量的放大器的复数(I，Q)输出和输入特性来确定复数系数矩阵。
矩阵的大小取决于延迟的数量和系统的非线性程度。
-
对于模型
Memory Polynomial矩阵具有维数 . -
对于模型
Cross-Term Memory矩阵具有维数 .
| 默认值 |
|
| 程序使用名称 |
|
| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
是 |
#
Measured interval of PA data (s) —
测量的I/O数据的采样时间
Real number
Details
块用于构造系数矩阵的输入和输出数据的采样时间。
| 默认值 |
|
| 程序使用名称 |
|
| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
是 |
此外
算法
功率放大器单元中的型号类型
座 Power Amplifier 支持两种类型的模型。
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Memory Polynomial–该模型中使用的记忆多项式（公式（19）来自[1]）的窄带实现在输入信号的包络上运行，不会产生新的频率分量并捕获带内频谱增长。 使用此模型创建工作在高频率的窄带放大器。在任何给定时间的输出信号是维数的复数矩阵的所有元素的总和 :
在矩阵中，行数等于内存项数，列数是非线性度。 信号的下标表示延迟量。
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Cross-Term Memory–该模型中使用的带存储器的窄带多项式实现（公式（23）来自[1]）也对输入信号的包络进行操作，不会产生新的频率分量并捕获带内频谱增长。 使用此模型创建工作在高频率的窄带放大器。 该模型包括前导和滞后记忆项，是多项式记忆模型的广义实现。在任何给定时间的输出信号是由元素乘积给出的矩阵的所有元素的总和:
哪里 -维数复数系数矩阵 和
在矩阵中，行数等于记忆项数，列数与非线性程度和记忆项数成正比。 信号的下标表示延迟量。 未出现在模型中的其他列 Memory Polynomial，表示交叉项。
系数矩阵的计算
为了计算系数矩阵，该模块求解复盖的线性方程组。 考虑多项式模型 Memory Polynomial 对于内存长度为2，系统非线性度为第三度的情况。
描述系统的矩阵具有形式:
且其元素之和相当于内积
如果一个五采样信号[x(1)x(2)x(3)x(4)x(5)]被施加到放大器的输入，并且相应的输出是[y(1)y(2)y(3)y(4)y(5)]，那么它的解及其元素之和等同于内积:
模型的矩阵以相同的方式计算。 Cross-Term Memory. 描述该系统的矩阵具有形式:
且其元素之和相当于内积:
如果将五采样信号[x(1)x(2)x(3)x(4)x(5)]施加到放大器的输入，并且相应的输出为[y(1)y(2)y(3)y(4)y(5)]，则解为
给出系数矩阵的估计。
文学作品
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Morgan，Dennis R.，Zhengxiang Ma，Jaehyeong Kim，Michael G.Zierdt和John Pastalan。 "A功率放大器数字预失真的广义记忆多项式模型。"Ieee Transactions on Signal Processing. 卷。 54，第10号，2006年10月，第3852-3860页。
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甘,李,和埃马德Abd-Elrady. "Digital Predistortion of Memory Polynomial Systems using Direct And Indirect Learning Architectures"。 第十一届IASTED信号和图像处理国际会议记录（SIP）（F.Cruz-Roldán和N.B.Smith，eds。)，第654-802号。 卤戮戮拢篓香港马会开奖结果拢漏谩鹿漏鹿拢篓香港马会开奖结果拢漏碌