{blockLibraryPP_blocksPP_FF_RFSS_BlocksetFF_IdealizedSS_BasebandFF_PowerSS_AmplifierPP_label}
带内置存储器的窄带功率放大器
类型: PowerAmplifier
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图书馆中的路径: |
说明
{blockLibraryPP_blocksPP_FF_RFSS_BlocksetFF_IdealizedSS_BasebandFF_PowerSS_AmplifierPP_label} 模块使用多项式表达式对双端口功率放大器进行建模，其内存来自 Volterra 系列。Volterra 级数对输入和输出信号之间的非线性关系进行建模。该模块包括记忆效应：输出响应取决于当前输入信号和之前时间点的输入信号。在射频系统中传输窄带信号时使用此块。
{blockLibraryPP_blocksPP_FF_RFSS_BlocksetFF_IdealizedSS_BasebandFF_PowerSS_AmplifierPP_label} 块的掩码图标是动态的，显示 Model 中指定的模式。
Model ：内存多项式：：
Model ： 跨期内存：：
可选
算法
*功率放大器模块中的模型类型。
{blockLibraryPP_blocksPP_FF_RFSS_BlocksetFF_IdealizedSS_BasebandFF_PowerSS_AmplifierPP_label} 模块支持两种类型的模型。
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Memory Polynomial- 该模型中使用的记忆多项式（[1] 公式 (19)）的窄带实现对输入信号的包络进行操作，不产生新的频率成分，并捕捉带内频谱增长。使用此模型设计高频窄带放大器。任何时候的输出信号都是维数为 的复矩阵所有元素之和：
在矩阵中，行数等于内存成员数，列数等于非线性度。信号的下标表示延迟量。
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Cross-Term Memory- 本模型中使用的带内存的窄带多项式实现（[1]中的公式 (23)）也是对输入信号的包络进行操作，不会产生新的频率成分，并能捕捉带内频谱增长。使用该模型可建立一个在高频下工作的窄带放大器。该模型包括前导记忆项和滞后记忆项，是多项式记忆模型的广义实现。任何给定时间的输出信号都是由逐元素乘积给出的矩阵的所有元素之和：
其中 是维数为 的复系数矩阵，而
在矩阵中，行数等于内存成员数，列数与非线性程度和内存成员数成正比。信号的下标表示延迟量。模型中没有出现的附加列 `Memory Polynomial`表示交叉项。
*系数矩阵的计算。
为了计算系数矩阵，程序块需要求解一个重新定义的线性方程组。让我们考虑多项式模型 `Memory Polynomial`以内存长度等于 2 和系统的非线性度数为 3 的情况为例。
描述该系统的矩阵形式如下
的内积，其元素之和等价于
如果在放大器的输入端施加五采样信号 [x(1) x(2) x(3) x(4) x(5)]，相应的输出为 [y(1) y(2) y(3) y(4) y(5)]，则 k 的解及其元素之和等价于内积：
同样，模型的矩阵计算如下 Cross-Term Memory.描述该系统的矩阵形式为
其元素之和等价于内积：
如果在放大器的输入端施加五采样信号 [x(1) x(2) x(3) x(4) x(5)]，相应的输出为 [y(1) y(2) y(3) y(4) y(5)]，则解为
给出系数矩阵的估计值。
文献
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Morgan, Dennis R., Zhengxiang Ma, Jaehyeong Kim, Michael G. Zierdt, and John Pastalan."用于功率放大器数字预测失真的广义记忆多项式模型"。Vol.54, No. 10, October 2006, pp.
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Gan, Li 和 Emad Abd-Elrady."使用直接和间接学习架构对内存多项式系统进行数字预失真》。第十一届 IASTED 信号与图像处理（SIP）国际会议论文集》（F. Cruz-Roldán 和 N. B. Smith 编辑），第 654-802 期。卡尔加里，AB：ACTA 出版社，2009 年。