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工程师。非线性函数

非线性频率调制的信号发生器。

库::`[医]工程师` 座:: Nonlinear FM Waveform

资料描述

该*EngeePhased。NonlinearFMWaveform*系统对象创建非线性频率调制(NFM)信号。 由于时间和频率的非线性依赖性,LFM信号允许低频旁瓣。 根据属性支持四种不同的信号*[Property:FrequencyModulation]*:

  • "多项式" -产生具有对应于多项式函数的瞬时频率的信号。

  • "双曲线" -产生双曲FM信号。

  • "混合线性切线" -产生结合线性调频和切向调频的混合LFM信号。

  • "阶梯价格" -产生具有逐步非线性FM价格的信号。

要生成信号,请按照以下步骤操作:

  1. 创建*EngeePhased。NonlinearFMWaveform*对象并设置其属性。

  2. 用参数调用对象,就好像它是一个函数一样。

若要了解有关如何使用系统对象的详细信息,请参阅 AnyMath系统对象.

语法

创造

  • 波形=EngeePhased。NonlinearFMWaveform() -创建具有非线性FM的信号发生器的系统对象 波形 具有默认属性。 默认情况下,信号具有多项式FM。

  • 波形=EngeePhased。NonlinearFMWaveform(Name=Value) -创建具有非线性FM的信号发生器的系统对象 波形 具有指定的属性 姓名,设置为指定值 价值. 您可以按任意顺序将其他属性指定为名称-值对(名称1=价值1,…​,NameN=ValueN).

使用

  • Y=波形() -以列向量*Y*的形式返回具有非线性FM的信号。 *Y*参数可以包含一定数量的脉冲或一定数量的样本。

  • Y=波形(prfidx) -使用*prfidx*索引从由*[Property:PRF]*属性设置的预定义值向量中选择脉冲重复率(PRF)。 如果*[Property:PRFOutputPort]*属性设置为 真的. 在需要动态选择发送脉冲的情况下使用此语法。 在这种情况下,[Property:PRF]*属性包括预定义的PRF选项列表。 在仿真期间,使用*prfidx,PRF选项中的一个被选择作为下一次传输的PRF。 请注意,传输总是在开始下一个脉冲之前完成当前脉冲。 因此,如果将属性设置为*[Property:OutputFormat]*value "样本",然后指定属性*[Property:numSamples]*比脉冲短,有可能在该建模步骤,如果需要整个输出信号来完成先前发送的脉冲,则指定的*prfidx*将被忽略。

  • Y=波形(freqoffset) -使用*freqoffset*生成频率偏移信号。 在需要动态更新发送脉冲的频率的情况下使用该语法。 此语法适用于属性*[Property:FrequencyOffsetSource]*值集 "输入端口".

  • Y,PRF=波形(_ -还返回当前脉冲重复率*PRF*。 若要使用此语法,请将*[Property:PRFOutputPort]*属性设置为 真的,并为属性*[Property:OutputFormat]*值 "脉冲".

  • Y,coeff=波形(_ -还返回当前脉冲的匹配*coeff*滤波器的系数。 若要使用此语法,请设置*[Property:CoordicientsOutputPort]*值 真的.

如果指定了包含可选输入和输出参数的属性,则可以组合可选输入和输出参数。 可选输入和输出的列出顺序必须与包含它们的属性相同。 例如, Y,PRF,coeff=波形(prfidx,freqoffset).

争论

输入参数

prfidx — 脉冲重复率指数

+ 一个正整数

Details

脉冲重复率指数(PRF),设定为正整数。 索引标识*[Property:PRF]*属性中的条目。 在必须动态选择传输脉冲的情况下使用此参数。 在这种情况下,[Property:PRF]*属性包含用于选择PRF的预定义选项列表。 在仿真期间,基于输入数据*prfidx,选择其中一个Prf作为下一传输的PRF。

依赖关系

若要使用此参数,请将*[Property:PRFOutputPort]*属性设置为 真的.

freqoffset — 频率偏移,Hz

+ 标量,标量

Details

指定为标量的频率偏移。 偏移允许您生成具有频率偏移的信号。 在需要动态更新发送脉冲的频率的情况下使用该自变量。

依赖关系

若要使用此参数,请将属性设置为*[Property:FrequencyOffsetSource]*value "输入端口".

数据类型

漂浮64</无翻译>

输出参数

Y — 脉冲信号

+ 列向量

Details

作为列向量返回的输出信号。

数据类型

漂浮64</无翻译>

PRF — 脉冲重复 费率+ 标量,标量

Details

以Hz为单位的脉冲重复率,作为标量返回。 *PRF*包含系统使用的当前脉冲重复率。

依赖关系

若要使用此参数,请将*[Property:PRFOutputPort]*属性设置为 真的,并为属性*[Property:OutputFormat]*值 "脉冲".

数据类型

漂浮64</无翻译> 支持复数::是

科夫 — 匹配滤波器的系数

+ 向量资料 | 矩阵

Details

作为大小的复向量返回的匹配滤波器的系数 或大小的复杂矩阵 .

依赖关系

若要使用此参数,请将属性设置为*[Property:CoordicientsOutputPort]*value 真的.

数据类型

漂浮64</无翻译> 支持复数::是

特征

None.

方法

所有系统对象通用

步!::运行系统对象运算算法 释放!::允许更改系统对象属性的值 重置!::重置系统对象的内部状态

例子:

具有双曲线定律的NLCHM信号的形成

Details

让我们形成一个具有双曲线定律的NLCHM信号,脉冲持续时间 50 ms,初始频率 10 kHz和最终频率 500 赫兹。

初始化参数。

fs = 20e3 # Частота дискретизации (Гц)
dur_spec = "Pulse width" # Метод формирования длительности импульсов
τи = 50e-3 # длительность импульса (с)

Q = 1 # скважность
prf = round(1/(Q*τи)) # Частота повторения импульсов (Гц)

freq_off_type = "Property" # способ задания параметров "Property" — в параметрах СО
freq_off = 0 # значение начальной частоты спектра (Гц)
out_type = "Pulses" # тип выходного сигнала "Pulses" — по импульсам
num_pulses = 1 # количество импульсов

f1 = 10e3 # начальная частота девиации
f2 = 0.5e3 # конечная частота спектра
Δf = f1 - f2 # ширина спектра НЛЧМ-сигнала
sw_dir = "Down" # направление изменения частоты
type_modulate = "Hyperbolic";

让我们使用*EngeePhased。Nlfmwaveform*创建探测信号系统对象*nlfm_poly_waveform*。

nlfm_poly_waveform = EngeePhased.NonlinearFMWaveform(
    SampleRate = fs, # частота дискретизации
    PulseWidth = τи, # длительность импульса
    SweepBandwidth = Δf, # девиация частоты
    FrequencyModulation = type_modulate, # тип модуляции
    HyperbolicStartFrequency = f1, # начальное значение частоты
    SweepDirection = sw_dir, # направление изменения частоты
    PRF = prf, # частота следования импульсов
    OutputFormat = out_type,
    NumPulses = num_pulses
);

调用*EngeePhased。Nlfmwaveform*系统对象使用*nlfm_poly_waveform变量*:

nlfm_signal = nlfm_poly_waveform();

使用函数 情节 让我们以IQ组件、模块和信号相位的形式构建示波器。

# построение IQ-компонент
t_grid = range(start = 0,step = 1/fs,length = length(nlfm_signal)) * 1e6 # сетка времени, мкс
fig1 = plot(t_grid,real.(nlfm_signal),title = "синфазная составляющая",lab="",ylab="Амплитуда")
fig2 = plot(t_grid,imag.(nlfm_signal),title = "квадратурная составляющая",lab="",xlab = "Время, мкс",ylab="Амплитуда");

plot(fig1,fig2,layout = (2,1))

object phased nonlinear waveform 3 cn

# построение модуля и фазы сигнала
fig3 = plot(t_grid,abs.(nlfm_signal),title = "Модуль комплексного сигнала",lab="",ylab="Амплитуда",ylim = (0,1.2));
fig4 = plot(t_grid,angle.(nlfm_signal)*180/pi,title = "Аргумент комплексного сигнала",lab="",xlab = "Время, мкс",ylab="Фаза, град.");

plot(fig3,fig4,layout = (2,1))

object phased nonlinear waveform 4 cn

信号的主要特征是频谱和频谱图。 让我们使用内置函数 周期图.

# расчет спектра сигнала
spec_NLFM,f = EngeePhased.Functions.periodogram(
    nlfm_signal, # исходный сигнал
    ones(size(nlfm_signal)...),
    8192; # длина частоты дискретизации
    out = :data, # тип выхода
    fs = fs, # частота дискретизации
    spectrumtype = "power" # тип спектра
);

使用函数可视化结果 情节.

plot(
    f * 1e-3,
    EngeePhased.Functions.mag2db.(spec_NLFM),
    lab="", xlab = "Частота, кГц",
    ylab = "Мощность, дБВт",
    title = "Спектр сигнала"
)

object phased nonlinear waveform 5 cn

频谱以中心频率为中心 ,带条纹 . 为了计算频谱图,我们使用内置函数 频谱图.

# расчет спектрограммы
spectgm_nlfm,f1,t1 = EngeeDSP.Functions.spectrogram(
    nlfm_signal;
    nfft = 1024, # длина БПФ
    window = 100,
    noverlap = 90, # перекрытие окна
    spectrumtype = "power",  # тип спектра — по мощности
    freqrange = "twosided", # диапазон спектра — двусторонний
    out = :data, # тип выхода — массив данных
    fs = fs # частота дискретизации
);

我们使用函数可视化频谱图计算的结果 热图.

# построение спектрограммы
heatmap(
    t1[:]*1e3,
    f1[:]*1e-3,
    abs.(spectgm_nlfm),color = :jet,
    xlab = "Время, мс",
    ylab = "Частота Доплера, кГц",
)

object phased nonlinear waveform 6 cn

算法

NLFM无线电脉冲可以写成

哪里

  • --脉冲持续时间;

  • --非线性相变律(例如,双曲线或对称切向律)。

要生成具有非线性频率调制的信号,必须设置以下参数:

*滤波器采样率 ; *脉冲持续时间 ; *脉冲重复率 ; *脉冲数 ; *信号的初始频率 ; *信号的最终频率 ; *频率偏差 .

该图显示了具有双曲线定律的NLFM信号。 .

object phased nonlinear waveform 1 cn

文学作品

  1. 柯林斯,T.和P.阿特金斯。 _有源声纳的线性调频啁啾。_IEE Proceedings-Radar,Sonar and Navigation146.6(1999):312-316.

  2. Levanon,Nadav和Eli Mozeson。 _Radar信号。_John Wiley&Sons,2004,pp.92-93.

  3. 多瑞,阿明*沃尔特。 _生成用于雷达的非线性FM线性调频波形。_没有。 SAND2006-5856. 桑迪亚国家实验室(SNL),ALBUQUERQUE,NM和Livermore,CA(美国),2006。

  4. Cook,c.E. _A类非线性FM脉冲压缩信号。_IEEE52.11会议记录(1964):1369-1371.

  5. Yang,J.和T.K.Sarkar。 _doppler-双曲频率调制波形的不变性质。_微波和光学技术快报48.6(2006):1174-1179.

  6. 梅尔文,威廉L.和詹姆斯谢尔。 现代雷达原理:先进技术。_科技酒吧。, 2013.

  7. Alphonse,Sebastian和Geoffrey A.Williamson。 _一类NLFM雷达信号的评估。_EURASIP信号处理进展杂志2019.1(2019):1-12.