n.动,动
的移动平均线。
库::`工程师`
语法
函数调用
-
[参数:M]=movmean(___,[参数:nanflag])-确定是包括还是排除值南到阵列[参数:A]. 例如,movmean(A,k,"omitnan")忽略值南时计算各平均值。 默认情况下movmean包括值南.
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[参数:M]=movmean(___,Name,Value)-使用一个或多个参数设置移动平均线的其他参数，如 «名称-值». 例如，如果x是时间值的向量，则movmean(A,k,"SamplePoints",x)计算相对于时间值的移动平均值x.
争论
输入参数
# 一个 — 输入数据
+
向量资料 | 矩阵 | 多维数组
Details
输入指定为向量、矩阵或多维数组的数据。
| 数据类型 |
|
# *[kb kf]*是 方向窗口的长度
+
双元素向量是一个字符串
Details
方向窗口的长度，设为包含两个元素的字符串向量。 如果 kb 和 kf -正整数，计算由 kb + kf + 1 的元素。 计算包括在当前位置的元素, kb 到当前位置的元素和 kf 当前位置之后的项目。
例如, movmean（A，[2 1]） 计算局部四点平均值的值数组。
# 昏暗 — 执行操作所遵循的维度
+
正整数标量
Details
执行操作的维度，指定为正整数标量。 如果未指定维度，则默认使用数组的第一个维度，其大小不等于 1.
论点 昏暗 指定执行函数的维度 movmean，即指定窗口移动的方向。
考虑输入矩阵 A 大小 m 上 n:
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电影(A,k,1)计算移动平均线k矩阵每列的元素A并返回大小的矩阵m上n.
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电影(A,k,2)计算移动平均线k矩阵的每一行的元素A并返回大小的矩阵m上n.
输入参数 «名称-值»
指定格式中的可选参数对 名称，值，在哪里 姓名 -参数的名称，以及 价值 -适当的值。 类型参数 «名称-值» 它们应该放在其他参数之后，但对的顺序无关紧要。
使用逗号分隔名称和值，以及 姓名 把它放在引号里。
例子: M=movmean(A,k,"端点","填充")
# 端点 — 一种处理端点附近窗口的方法
+
"收缩" （默认情况下）| "丢弃" | "填充" | 标量,标量
Details
处理端点附近窗口的方法，由以下选项之一指定:
| 意义 | 资料描述 |
|---|---|
|
减小输入数据端点附近的窗口大小，以仅包含现有元素。 |
|
如果窗口与现有元素不完全重叠，则不显示任何平均值。 |
|
将不存在的元素替换为 |
|
用指定的数字或逻辑值替换不存在的元素。 |
例子：
矢量的中心移动平均线
Details
计算行向量的三点居中移动平均值。 如果窗口中端点处的元素少于三个，则取可用元素的平均值。
import EngeeDSP.Functions: movmean
A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5]
M = movmean(A, 3)1×10 Matrix{Float64}:
6.0 6.0 4.33333 1.0 -2.0 -2.0 -0.333333 2.0 4.0 4.5矢量的移动平均线
Details
我们来计算行向量的三点移动平均值。 如果窗口中端点处的元素少于三个，则取可用元素的平均值。
import EngeeDSP.Functions: movmean
A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5]
M = movmean(A, [2 1])1×10 Matrix{Float64}:
6.0 6.0 4.25 2.75 0.0 -1.75 -0.75 0.75 2.75 4.0矩阵的移动平均线
Details
为矩阵的每一行计算三点居中移动平均值。 窗口从第一行开始，水平滑动到行尾，然后移动到第二行，依此类推。 维度参数是两个，它允许您在矩阵的列中滑动 A.
A = [4 8 6; -1 -2 -3; -1 3 4]3×3 Matrix{Int64}:
4 8 6
-1 -2 -3
-1 3 4import EngeeDSP.Functions: movmean
M=movmean（A，3，2）3×3 Matrix{Float64}:
6.0 6.0 7.0
-1.5 -2.0 -2.5
1.0 2.0 3.5具有缺失值的向量的移动平均值
Details
让我们计算包含两个元素的行向量的三点居中移动平均线 南.
import EngeeDSP.Functions: movmean
A = [4 8 NaN -1 -2 -3 NaN 3 4 5]
M = movmean(A, 3)1×10 Matrix{Float64}:
6.0 NaN NaN NaN -2.0 NaN NaN NaN 4.0 4.5重新计算平均值，但排除这些值 南. 当功能 movmean 忽略元素 南，它计算窗口中剩余元素的平均值。
M = movmean(A, 3, "omitnan")1×10 Matrix{Float64}:
6.0 6.0 3.5 -1.5 -2.0 -2.5 0.0 3.5 4.0 4.5