秋季
二电平信号负边沿的衰变时间。
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争论
名称-值输入参数
指定格式中的可选参数对 名称,值,在哪里 姓名 -参数的名称,以及 价值 -适当的值。 名称-值参数应该放在其他参数之后,但对的顺序无关紧要。
使用逗号分隔名称和值,以及 姓名 把它放在引号里。
*例子:* f=falltime([4,3,2,1],"PercentReferenceLevels",[30 60]).
输出参数
# *lt* — 较低参考水平的交点
+
向量资料
Details
较低参考电平的交点,作为向量返回。 向量资料 lt 它包含负边缘越过较低参考电平的时间点。 默认情况下,参考级别的较低值为 10% 从参考水平。 您可以通过指定参数来更改引用级别的默认值 [参数:百分比首选项].
# *ut* — 上基准水平的交点
+
向量资料
Details
上参考电平的交点,作为向量返回。 向量资料 ut 它包含负边越过上参考电平的时间点。 默认情况下,参考级别的上限值为 90% 从参考水平。 您可以通过指定参数来更改引用级别的默认值 [参数:百分比首选项].
# *ll* — 较低的参考水平
+
标量,标量
Details
以信号幅度为单位的较低参考电平,作为实数标量返回。
默认情况下,参考级别的较低值为 10% 从参考水平。 您可以通过指定参数来更改引用级别的默认值 [参数:百分比首选项].
# *ul* — 上参考水平
+
标量,标量
Details
以信号幅度为单位的上参考电平,作为实数标量返回。
默认情况下,参考级别的上限值为 90% 从参考水平。 您可以通过指定参数来更改引用级别的默认值 [参数:百分比首选项].
例子:
信号衰减时间
Details
计算信号衰减时间。
import EngeeDSP.Functions: falltime
f = falltime([4,3,2,1], "PercentReferenceLevels", [30 60], out=:data)
(0.5940000000000003, 3.391, 2.7969999999999997, 1.609, 2.2030000000000003)
让我们打印一个图表。
import EngeeDSP.Functions: falltime
f = falltime([4,3,2,1], "PercentReferenceLevels", [30 60], out=:plot)
