秋季
二电平信号负边沿的衰变时间。
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争论
名称-值输入参数
指定格式中的可选参数对 名称，值，在哪里 姓名 -参数的名称，以及 价值 -适当的值。 名称-值参数应该放在其他参数之后，但对的顺序无关紧要。
使用逗号分隔名称和值，以及 姓名 把它放在引号里。
例子: f=falltime([4,3,2,1],"PercentReferenceLevels",[30 60]).
输出参数
# lt — 较低参考水平的交点
+
向量资料
Details
较低参考电平的交点，作为向量返回。 向量资料 lt 它包含负边缘越过较低参考电平的时间点。 默认情况下，参考级别的较低值为 10% 从参考水平。 您可以通过指定参数来更改引用级别的默认值 [参数：百分比首选项].
# ut — 上基准水平的交点
+
向量资料
Details
上参考电平的交点，作为向量返回。 向量资料 ut 它包含负边越过上参考电平的时间点。 默认情况下，参考级别的上限值为 90% 从参考水平。 您可以通过指定参数来更改引用级别的默认值 [参数：百分比首选项].
# ll — 较低的参考水平
+
标量,标量
Details
以信号幅度为单位的较低参考电平，作为实数标量返回。
默认情况下，参考级别的较低值为 10% 从参考水平。 您可以通过指定参数来更改引用级别的默认值 [参数：百分比首选项].
# ul — 上参考水平
+
标量,标量
Details
以信号幅度为单位的上参考电平，作为实数标量返回。
默认情况下，参考级别的上限值为 90% 从参考水平。 您可以通过指定参数来更改引用级别的默认值 [参数：百分比首选项].
例子：
信号衰减时间
Details
计算信号衰减时间。
import EngeeDSP.Functions: falltime
f = falltime([4,3,2,1], "PercentReferenceLevels", [30 60], out=:data)(0.5940000000000003, 3.391, 2.7969999999999997, 1.609, 2.2030000000000003)让我们打印一个图表。
import EngeeDSP.Functions: falltime
f = falltime([4,3,2,1], "PercentReferenceLevels", [30 60], out=:plot)
两电平信号的衰减时间
Details
让我们使用参考电平的默认值来确定两电平信号的衰减时间。 10%及 90%. 注意信号图上的下降时间。
t = [0, 2.5000e-07, 5.0000e-07, 7.5000e-07, 1.0000e-06, 1.2500e-06, 1.5000e-06, 1.7500e-06, 2.0000e-06, 2.2500e-06, 2.5000e-06, 2.7500e-06, 3.0000e-06,
3.2500e-06, 3.5000e-06, 3.7500e-06, 4.0000e-06, 4.2500e-06, 4.5000e-06, 4.7500e-06, 5.0000e-06, 5.2500e-06, 5.5000e-06, 5.7500e-06, 6.0000e-06,
6.2500e-06, 6.5000e-06, 6.7500e-06, 7.0000e-06, 7.2500e-06, 7.5000e-06, 7.7500e-06, 8.0000e-06, 8.2500e-06, 8.5000e-06, 8.7500e-06, 9.0000e-06,
9.2500e-06, 9.5000e-06, 9.7500e-06]
x = [2.3026, 2.2907, 2.2628, 2.3515, 2.2769, 2.2981, 2.3281, 2.3088, 2.2934, 2.2302, 2.2527, 2.3326, 2.2343, 2.2934, 2.3041, 2.2866, 2.3062,
2.3055, 2.2707, 2.1992, 2.4520, -0.1271, 0.1181, -0.0250, -0.0227, -0.0061, -0.0216, -0.0125, 0.0085, -0.0031, 0.0175, -0.0202, 0.0273,
0.0227, 0.0199, 0.0644, -0.0326, 0.0011, 0.0162, -0.0264]
import EngeeDSP.Functions: falltime
falltime(x, out=:plot)
再次，我们将确定下降的时间并指示近似的时间点。 t. 让我们在一个新的图表上绘制结果。
falltime(x, t, out=:plot)
