涡轮喷气发动机（系统模型）

在创建复杂系统时，通常需要降低精度的模型，这使您能够以正确的比例显示目标产品的复杂动态。即使后来计划开发系统每个节点的更具体的模型，库中高级块的存在对于加快设计非常重要。

在这个例子中，我们将研究"涡轮喷气发动机"单元的使用并解释计算结果。

封锁限制

涡轮喷气发动机单元只有4输入和4参数。可以想象一个更精确的模型会有更多，但在这个例子中，我们正在考虑最高级别的可用GTD模型。

要研究这样一个模型的内部结构，我们建议您关注一个更详细的例子，称为"[小规模燃气涡轮发动机的建模]（https://engee.com/community/ru/catalogs/projects/modelirovanie-malorazmernogo-gtd ）"。

该项目演示的主块包含一个具有封闭和完善的控制系统的"定向"模型。

这个模型像算法一样工作，它不会有不稳定性，虚假的物理效应，所有的控制电路都被调试和关闭。

为了组装一个测试台或至少一个更详细的模型，有必要参考上述例子或物理建模的模块。基于"非因果"物理块的模型将使我们能够观察到许多有趣的现象（喷嘴动力学的影响，旁路，空气质量研究，涌动和瘙痒，火焰中断等。).

然而，因为他们设法使所有有害的过程的影响减到最小在ACS的设计期间，这个单位是完全适合的一个模型的作用一个成品。

推出涡轮喷气发动机模型

让我们运行模型来研究结果:

model = engee.open("$(@__DIR__)/turbofan_engine_system.engee")
data = engee.run( model )

SimulationResult(
    "РУД" => WorkspaceArray{Float64}("turbofan_engine_system/РУД")
,
    "Тяга" => WorkspaceArray{Float64}("turbofan_engine_system/Тяга")
,
    "Расход топлива" => WorkspaceArray{Float64}("turbofan_engine_system/Расход топлива")

)

让我们转向结构中的变量 data 构建多个图形:

t = data["РУД"].time
руд = data["РУД"].value
расход = data["Расход топлива"].value
тяга = data["Тяга"].value

plot(plot(руд, тяга, lw=2, title="Связь РУД и тяги ГТД", xlabel="РУД", ylabel="Тяга ГТД, Н"), 
     plot(руд, расход, lw=2, c=2, title = "Связь РУД и расхода топлива", xlabel="РУД", ylabel="Расход топлива, кг/с"),
     legend=false, titlefont=font(12))

结论

该模型使我们能够在600m的高度和0.5Max的速度下观察矿石缓慢运动（周期为0.1rad/s的正弦波）期间燃气涡轮发动机的运行周期。矿石管理是在从0到1的范围内进行的，这对于测试燃气涡轮发动机来说不是一个现实的场景，但它很好地显示了模型的动力学。

通过改变该模型的属性和输入参数，我们可以观察对积分指标的影响，而无需花费时间在无关紧要的内部参数上。