如何在Engee脚本中使用Python
在这个例子中，我们将从Engee环境中查看与Python交互的原则，并用图表做一些练习。
开始行动
语言选择Python:
In [ ]:
using PyCall
using Plots
导入计算库NumPy:
In [ ]:
py"""
import numpy as np # Фундаментальный пакет для научных вычислений
"""
绘制图表
按点绘制图形:
In [ ]:
plot(py"""[1, 2]""",py"""[3, 4]""")# Отрисовка возрастающего графика
plot!(py"""[1, 2]""",py"""[4, 3]""") # Отрисовка убывающего графика
Out[0]:
构建多个图表
声明用于绘制图形的函数。
In [ ]:
py"""
def f(t):
return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t) # Математическая формула
"""
声明数组。
In [ ]:
py"""
t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
"""
绘制图表。
In [ ]:
plot(py"""t2""", py"""np.cos(2*np.pi*t2)""")
Out[0]:
In [ ]:
plot(py"""t1""", py"""f(t1)""")
plot!(py"""t2""", py"""f(t2)""")
Out[0]:
也可以将Python库直接导入Engee。 让我们通过连接Math和Numpy库来考虑这样的例子。
In [ ]:
math = pyimport("math")
Out[0]:
为了演示这种方法的效率，我们将对常量和向量使用sin函数。
In [ ]:
math.sin(math.radians(90))
Out[0]:
In [ ]:
a = math.pi/4;
math.sin(a)
Out[0]:
从上面的示例中我们可以看到，您可以在Engee中设置值，然后使用Python函数使用它们。
In [ ]:
a = [1,2,3]
numpy = pyimport("numpy")
a = numpy.sin(a)
Out[0]:
In [ ]:
using Plots
plot(a)
Out[0]:
从这个例子中可以看出，我们不仅可以使用Engee、julia功能，还可以使用Python来处理矢量值。
结论
在这个例子中，我们演示了Engee在Python中编写和实现算法的能力。 在现代世界中，这个选项需求量很大，因为Python非常受欢迎，并且用这种语言实现了大量的功能。