Engee 文档
Notebook

在Engee环境中使用MATLAB代码

这个例子演示了如何在Engee中调用MATLAB函数，以及它们的应用和与环境函数的比较。

工程中的建筑曲线:

启用显示图形的后端方法:

In [ ]: 
Pkg.add(["Statistics"])
In [ ]: 
using Plots

我们产生两个信号:

In [ ]: 
A = sin.(range(0, 2pi, length=100)')' # синусоида
B = @. sin(A) + 0.1 * randn() # зашумлённая синусоида
C = 1:1:100;

我们在图表上显示两个信号:

In [ ]: 
plot(C,A)
plot!(C,B)
Out[0]:

我们通过首先连接统计函数库来计算两个信号之间的相关性。:

In [ ]: 
using Statistics
engee_cor = cor(A,B)
Out[0]:
1×1 Matrix{Float64}:
 0.9852832893786444

从Engee调用MATLAB代码

从Julia，您可以调用任何命令或函数MATLAB，这将返回结果。

连接MATLAB接口:

In [ ]: 
using MATLAB

将Engee的信号数据加载到MATLAB内核中:

In [ ]: 
D = hcat(A,B)
A = D[:,1];
B = D[:,2];
mat"""
A = $A;
B = $B;
R = corrcoef(A,B);
"""

使用MATLAB内核函数计算两个信号之间的相关性:

In [ ]: 
matlab_cor = mat"R; R()"
Out[0]:
2×2 Matrix{Float64}:
 1.0       0.985283
 0.985283  1.0

结果的比较和使用MATLAB和Engee方法的绝对误差的计算:

In [ ]: 
difference = abs(engee_cor[1,1] - matlab_cor[1,2])
println("Корреляция Engee: ", engee_cor[1,1], '\n', "Корреляция Matlab: ", matlab_cor[1,2], '\n', "Абсолютная погрешность: ", difference)

Корреляция Engee: 0.9852832893786444
Корреляция Matlab: 0.9852832893786447
Абсолютная погрешность: 3.3306690738754696e-16

从MATLAB中调用频率增加的正弦曲线:

In [ ]: 
chirp = mat"chirp = dsp.Chirp('InitialFrequency', 0,'SamplesPerFrame', 500); chirp()"
plot(chirp)
Out[0]:

建造一个神奇的广场:

In [ ]: 
mat"magic(3)"
Out[0]:
3×3 Matrix{Float64}:
 8.0  1.0  6.0
 3.0  5.0  7.0
 4.0  9.0  2.0

最简单的算术运算:

In [ ]: 
x = range(-10.0, stop=10.0, length=50)
y = range(2.0, stop=3.0, length=50)

mat"""
    $u = $x + $y
    $v = $x - $y
"""

plot(u,v)

>> >> >> 
matlab_jl_2 =

   -8.0000
   -7.5714
   -7.1429
   -6.7143
   -6.2857
   -5.8571
   -5.4286
   -5.0000
   -4.5714
   -4.1429
   -3.7143
   -3.2857
   -2.8571
   -2.4286
   -2.0000
   -1.5714
   -1.1429
   -0.7143
   -0.2857
    0.1429
    0.5714
    1.0000
    1.4286
    1.8571
    2.2857
    2.7143
    3.1429
    3.5714
    4.0000
    4.4286
    4.8571
    5.2857
    5.7143
    6.1429
    6.5714
    7.0000
    7.4286
    7.8571
    8.2857
    8.7143
    9.1429
    9.5714
   10.0000
   10.4286
   10.8571
   11.2857
   11.7143
   12.1429
   12.5714
   13.0000
Out[0]:

从Engee调用MATLAB文件

在文件管理器中打开的文件夹的路径:

In [ ]: 
mat"cd $(@__DIR__)"

运行m脚本:

image.png
In [ ]: 
mat"file"

>> >> >> a = 10
In [ ]: 
mat"run('file.m')"

>> >> >> a = 10
In [ ]: 
mat"""run("file.m")"""

>> >> >> a = 10

启动MATLAB-函数:

image.png
In [ ]: 
mat"fun(10,9)"
Out[0]:
103.11111111111111
In [ ]: 
x = 12;
y = 13.12;

z = mat"fun($x,$y)"

z/10
Out[0]:
17.0

查看工作区MATLAB:

In [ ]: 
mat"whos"

>> >> >>   Name                     Size            Bytes  Class        Attributes

  A                      100x1               800  double                 
  B                      100x1               800  double                 
  R                        2x2                32  double                 
  a                        1x1                 8  double                 
  chirp                    1x1                 8  dsp.Chirp              
  matlab_jl_has_ans        1x1                 8  double

清理工作区MATLAB:

In [ ]: 
mat"clear"
mat"whos"

>> >> >>   Name                   Size            Bytes  Class     Attributes

  matlab_jl_has_ans      1x1                 8  double

结论:

这个例子演示了MATLAB函数在Engee环境中的使用，它们的联合使用，以及所用方法之间的数值差异。