Влияние одиночных импульсов BER¶
В данном примере мы рассмотрим систему приёмника и передатчика BPSK с одиночными помехами в данных. Сама система показана на рисунке ниже.
На верхнем уровне мы видим генератор случайного набора данных, BPSK и генератор импульсов, который показан на рисунке ниже.
В данной подсистеме есть 3 генератора импульсов. За счёт задержек и сумматоров мы увеличиваем количество этих импульсов.
Далее зададим вспомогательную функцию для запуска модели.
# Подключение вспомогательной функции запуска модели.
function run_model( name_model)
Path = (@__DIR__) * "/" * name_model * ".engee"
if name_model in [m.name for m in engee.get_all_models()] # Проверка условия загрузки модели в ядро
model = engee.open( name_model ) # Открыть модель
model_output = engee.run( model, verbose=true ); # Запустить модель
else
model = engee.load( Path, force=true ) # Загрузить модель
model_output = engee.run( model, verbose=true ); # Запустить модель
engee.close( name_model, force=true ); # Закрыть модель
end
sleep(5)
return model_output
end
Запустим модель c выключенными и включёнными помехами.
EnableImpulse = 0;
run_model("BPSK_and_Impulse") # Запуск модели.
BER = collect(BER)
println("BER: " * string(BER.value[end]))
EnableImpulse = 1;
run_model("BPSK_and_Impulse") # Запуск модели.
BER = collect(BER)
print("BER: " * string(BER.value[end]))
Вывод¶
Как мы видим исходя из результатов, в нашем случае после добавления помех несколько значений были идентифицированы неправильно. Скорее всего, это связано с тем, что появились точки, которые были определены как 1 вместо 0. Для того, чтобы избежать такой ситуации, используйте интерполяцию и усреднение.