Quantizer

以预设间隔采样输入信号。

类型: Quantizer

图书馆中的路径:

/Basic/Discontinuities/Quantizer

资料描述

座 Quantizer 使用量化算法对输入信号进行采样。该块使用舍入到最接近的方法将信号的值与输出处的量化值相匹配，这些值由参数确定 Quantization interval . 平滑的输入信号可以在量化之后采取步进的形式。

下面的等式描述了舍入到最近的方法:

哪里 -量化输出信号, -输入信号，以及 — Quantization interval .

# IN_1 — 用于量化的输入信号
标量,标量 | 向量资料 | 矩阵

Details

量化算法的输入信号。

数据类型	`漂浮64`, `Int64`
复数支持	非也。

# OUT_1 — 量化输出信号
标量,标量 | 向量资料 | 矩阵

Details

由离散值量化和四舍五入到最近的输出信号: y=q*圆(u/q)

哪里 y -量化输出信号, u -输入信号，以及 q — Quantization interval .

数据类型	`漂浮64`
复数支持	非也。

# Quantization interval — 定义输出信号的量化级别的间隔
Scalar / array of real numbers

Details

指定算法中使用的量化间隔。块输出的量化级别 Quantizer 是整数的倍数 Quantization interval .