Math Function

说明

数学函数*块对输入信号执行一系列常见的数学函数。

具体函数由 Function 参数指定。

函数说明数学表达式 Julia 中的等价形式

函数	说明	数学表达式	Julia 中的等价形式
`exp`	指数		`exp`
`log`	自然对数		`log`
`2^u`	基 2 的阶数		`2.^u`
`10^u`	基 10 的阶数		`10.^u`
`log10`.	普通（基 10）对数		`log10`.
`magnitude^2`.	复数模		`real(x)^{^2+imag(x).}2`.
`square`.	平方		`u.^2`
平方	度数	(默认）或 (只适用于偶数阶根）	功率
`conj`	复数共轭		`conj`
倒数用 Newton-Raphson 方法求倒数。	逆	1/	`1./u`
`hypot`.	平方和的平方根		`hypot`
`rem`	除法后的余数	-	rem
`mod`	除法后的模数	-	`mod`
转置	转置		转置
转位	共轭转置		半等式

exp

指数

exp

log

自然对数

log

2^u

基 2 的阶数

2.^u

10^u

基 10 的阶数

10.^u

log10.

普通（基 10）对数

log10.

magnitude^2.

复数模

real(x)^{^2+imag(x).}2.

square.

平方

u.^2

平方

度数

(默认）或 (只适用于偶数阶根）

功率

conj

复数共轭

conj

倒数

用 Newton-Raphson 方法求倒数。

逆

1/

1./u

hypot.

平方和的平方根

hypot

rem

除法后的余数

-

rem

mod

除法后的模数

-

mod

转置

转位

共轭转置

半等式

提示：使用 Sqrt 块计算平方根。

该代码块的输出是根据输入计算函数值的结果。函数支持以下操作类型：

Function Scalar operations Elemental vector and matrix operations Vector and matrix operations *向量和矩阵运算

Function	Scalar operations	Elemental vector and matrix operations	Vector and matrix operations *向量和矩阵运算
`exp`	是	是	不适用
`log`	是	是	不适用
`2^u`	是	是	不适用
`10^u`	是	是	不适用
`log10`	是	是	不适用
`magnitude^2`	是	是	不适用
平方	是	是	不适用
功率	是，在两个输入端	是，在两个输入上（满足广播能力的任何维度组合）	不适用
`conj`	是	是	不适用
`reciprocal` reciprocal 用 Newton-Raphson 方法求倒数。	是	是	不适用
`hypot	是，在两个输入上	是，在两个输入上（满足广播能力的任何维度组合）	-
删除	是，在两个输入端上	是，在两个输入端上（满足广播功能的任何维度组合）	不适用
模式	是，在两个输入端上	是，在两个输入端（满足广播能力的任何维度组合）	不适用
传输	是	-	有
`hermitian`是	是	-	是

exp

是

不适用

log

是

不适用

2^u

是

不适用

10^u

是

不适用

log10

是

不适用

magnitude^2

是

不适用

平方

是

不适用

功率

是，在两个输入端

是，在两个输入上（满足广播能力的任何维度组合）

不适用

conj

是

不适用

reciprocal reciprocal

用 Newton-Raphson 方法求倒数。

是

不适用

`hypot

是，在两个输入上

是，在两个输入上（满足广播能力的任何维度组合）

-

删除

是，在两个输入端上

是，在两个输入端上（满足广播功能的任何维度组合）

不适用

模式

是，在两个输入端上

是，在两个输入端（满足广播能力的任何维度组合）

不适用

传输

是

-

有

`hermitian`是

是

-

是

设备上会显示功能名称和相应的输入端口数。

提示：需要矢量或矩阵输出时，请使用 Math Function 块。

牛顿-拉斐森算法

对于 reciprocal 函数，您可以选择牛顿-拉夫逊算法，该算法将使用牛顿-拉夫逊逼近法计算逆。该函数使用递归逼近法找到实值函数根的最佳近似值。

实数的逆定义为函数的零点：

.

初始近似值选择在范围内，因为这是函数的收敛区域。

要按顺序计算函数的根，请设置*迭代次数*参数的值。计算过程重复如下

,

其中是函数的导数。

港口

输出

# OUT_1 — 函数结果
标量 | 向量 | 矩阵

Details

以标量、向量或矩阵形式输出信号。输出信号的大小取决于 Function 参数的值和输入信号的大小。

数据类型	`Float16` \| `Float32` \| `Float64` \| `Int8` \| `Int16` \| `Int32` \| `Int64` \| `UInt8` \| `UInt16` \| `UInt32` \| `UInt64` \| `Bool`.
复数支持	是

输入

# IN_1 — 输入信号
标量 | 向量 | 矩阵

Details

以标量、矢量或矩阵形式输入信号。

数据类型	Float16，Float32，Float64，Int8，Int16，Int32，Int64，UInt8，UInt16，UInt32，UInt64，Bool
复数支持	是

# IN_2 — 输入信号
标量 | 向量 | 矩阵

Details

以标量、矢量或矩阵形式输入信号。

依赖关系

要使用此端口，请将 Function 参数设置为 pow、hypot、rem 或 mod。

数据类型	`Float16`, `Float32`, `Float64`, `Int8`, `Int16`, `Int32`, `Int64`, `UInt8`, `UInt16`, `UInt32`, `UInt64`, `Bool`.
复数支持	是

参数

主页

# Function — 数学函数
exp | log | 2^u | 10^u | log10 | magnitude^2 | square | pow | conj | reciprocal | hypot | rem | mod | transpose | hermitian

Details

要计算的数学函数。有关该参数的更多信息，请参阅第 [Описание].

如果 Function 参数设置为 "pow"，也会使用 Signed power 参数。

值	`exp` \| `log` \| `2^u` \| `10^u` \| `log10` \| `magnitude^2` \| `square` \| `pow` \| `conj` \| `reciprocal` \| `hypot` \| `rem` \| `mod` \| `transpose` \| `hermitian`
默认值	`exp`
程序使用名称	`Operator`
可调谐	无
可计算	无

# Output signal type — 输出信号类型
auto | real | complex

Details

在*数学函数*块中指定输出类型为 "自动"、"实数 "或 "复数"。

函数

输入信号类型

输出信号类型

自动

实数

复数

exp, log, 2^u, 10^u, log10, quare, pow, reciprocal, conjugate, transpose, hermitian.

实际

复数

实数

复杂

真实

错误

复杂

`幅度平方

实际

复

实际

真实

复杂

hypot, rem, mod

真实

复合

真实

错误

真实

错误

复杂

错误

值	`auto` \| `real` \| `complex`
默认值	`auto`
程序使用名称	`OutputSignalType`
可调谐	无
可计算	无

# Signed power — 度数
Logical

Details

计算阶数时要考虑输入信号的符号。该参数仅适用于偶数阶根，如 , 等。

included - 计算输入值绝对值乘以输入值符号的阶数。
off - 计算输入值实际值的阶数。如果第一个输入值是负数，而第二个输入值是偶数根，则将返回 NaN。

依赖关系

要使用此参数，请将 Function 参数设置为 pow。

默认值	`false (关掉)`
程序使用名称	`SignedPower`
可调谐	无
可计算	无

# Algorithm method — 函数 reciprocal 的算法
Exact | Newton-Raphson

Details

reciprocal 函数的算法，可以是 Exact 或 Newton-Raphson 算法。

依赖关系

要使用此参数，请将 Function 参数设置为 reciprocal。

值	`Exact` \| `Newton-Raphson`
默认值	`Exact`
程序使用名称	`AlgorithmMethod`
可调谐	无
可计算	无

# Number of iterations — 牛顿-拉夫逊算法的迭代次数
Int64 integer

Details

牛顿-拉夫逊算法的迭代次数，以标量形式给出。

依赖关系

要使用此参数，请将 Function 参数设置为 "reciprocal"，Algorithm method 参数设置为 "Newton-Raphson"。

默认值	`3`
程序使用名称	`Iterations`
可调谐	无
可计算	是

附加选项

C 代码生成: 是

说明

牛顿-拉斐森算法

港口

输出

输入

参数

主页

附加选项

实例