AWGN Channel
将白高斯噪声添加到输入信号。
blockType: AWGN
图书馆路径:
|
港口
输出
#
外出
—
输出信号
vector | matrix
Details
AWGN 通道 块的输出数据信号,以向量或矩阵形式返回。Out 的数据类型和维数与输入信号 In 的数据类型和维数相对应。
| 数据类型 |
Float64"、"ComplexF64"。 |
| 复数支持 |
是 |
输入
#
在
—
输入信号
vector | matrix
Details
输入数据信号为 by 1 的向量或 by 的矩阵,其中 是输入信号的采样数, 是由输入信号矩阵的列数决定的通道数。 和 的值可以等于 "1"。
该程序块将长度为 的高斯噪声帧添加到 的每个信道中,并使用单独的随机信道分配。
| 数据类型 |
Float64"、"ComplexF64"。 |
| 复数支持 |
是 |
#
变量
—
加性白高斯噪声方差
标量
Details
加性白高斯噪声的方差,在 处以 1 表示的正标量或向量表示,其中 是由输入信号矩阵列数定义的通道数。更多详情,请参阅直接或间接指定噪声方差。
依赖关系
要使用此端口,请将 Mode 设为 ,将 设为 。 Variance`并将 Noise variance source 设置为 `Input port.
| 数据类型 |
Float64 |
| 复数支持 |
无 |
参数
主机
#
Initial seed —
噪音发生器的初始编号
Real number
Details
用于 mt19937ar 算法的噪声发生器初始初始编号,非负整数。
当输入信号为复杂信号时,程序块生成的随机数据为
randData= randn(2* NS, NC)
noise = (randData(1:2:end)+1i(randData(2:2:end))) / sqrt(2)
其中 是样本数, 是通道数。 您可以为每个 DLL 程序集指定不同的初始值。
| 默认值 |
|
| 程序使用名称 |
|
| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
是 |
#
Mode —
噪声色散归一化模式
Signal to noise ratio (Eb/No) | Signal to noise ratio (Es/No) | Signal to noise ratio (SNR) | Variance
Details
指定为 Signal to noise ratio (Eb/No), Signal to noise ratio (Es/No), Signal to noise ratio (SNR)`或 `Variance.
| 值 |
|
| 默认值 |
|
| 程序使用名称 |
|
| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
无 |
# Eb/No (dB) — 每个符号的信息比特能量与噪声频谱功率密度之比
Details
每个符号的信息比特能量与噪声功率谱密度之比,单位为 dB(标量或矢量)。信息比特能量表示没有信道编码时的值。
依赖关系
要使用该参数,请将 Mode 设置为 Signal to noise ratio (Eb/No).
| 默认值 |
|
| 程序使用名称 |
|
| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
是 |
# Es/No (dB) — 每个符号的信息能量与噪声频谱功率密度之比
Details
每个符号的信息符号能量与噪声功率谱密度之比,单位为 dB(标量或矢量)。信息比特的能量表示未进行信道编码时的数值。
依赖关系
要使用该参数,请将 Mode 设置为 Signal to noise ratio (Es/No).
| 默认值 |
|
| 程序使用名称 |
|
| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
是 |
# SNR (dB) — 信噪比
Details
信号与噪声功率之比,以 dB 为单位的标量或矢量。
依赖关系
要使用该参数,请将 Mode 设置为 。 Signal to noise ratio (SNR).
| 默认值 |
|
| 程序使用名称 |
|
| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
是 |
#
Noise variance source —
噪声扩散源
Parameter | Input port
Details
噪声色散源:
-
Parameter- 噪声方差由参数 Noise variance 设置; -
Input port- 噪声方差通过 Var 输入端口设置。
详情请参阅直接或间接指定噪声方差。
依赖关系
要使用此设置,请将 Mode 设为 。 Variance.
| 值 |
|
| 默认值 |
|
| 程序使用名称 |
|
| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
无 |
# Noise variance — 白高斯噪声方差
Details
以标量或向量形式表示的白高斯噪声方差。
依赖关系
要使用该参数,请将 Mode 设为 Variance`并将 Noise variance source 设置为 `Parameter.
| 默认值 |
|
| 程序使用名称 |
|
| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
是 |
# Number of bits per symbol — 每个输入字符的位数
Details
以标量或向量形式表示的每个输入符号的位数。
依赖关系
要使用该参数,请将 Mode 设置为 Signal to noise ratio (Eb/No).
| 默认值 |
|
| 程序使用名称 |
|
| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
是 |
# Input signal power, referenced to 1 ohm (watts) — 输入信号的有效值功率
Details
以 W 为单位的输入信号有效功率标量或矢量。
当 Mode 设置为 `Signal to noise ratio (Eb/No)`或 `Signal to noise ratio (Es/No)`时,参数表示输入符号的有效值功率。
当 Mode 设置为 `Signal to noise ratio (SNR)`时,该参数表示输入采样的有效值功率。
依赖关系
要使用该参数,请将 Mode 设置为 Signal to noise ratio (Eb/No), Signal to noise ratio (Es/No)`或 `Signal to noise ratio (SNR).
| 默认值 |
|
| 程序使用名称 |
|
| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
是 |
# Samples per symbol — 每个字符的计数
Details
以正标量或向量表示的每个符号的计数。
依赖关系
要使用该选项,请将 Mode 设置为 Signal to noise ratio (Es/No).
| 默认值 |
|
| 程序使用名称 |
|
| 可调谐 |
无 |
| 可计算 |
是 |
算法
Eb/No、Es/No和SNR模式之间的关系
对于未编码的复杂输入信号,块 AWGN Channel 绑定 , 和 根据这些方程:
,
在dB,
哪里
-
-信号能量在J;
-
-位能量在J;
-
-以W/Hz为单位的频谱噪声功率密度;
-
-参数值 Samples per symbol ;
-
-信号符号的周期以秒为单位;
-
-继承的块计算时间以秒为单位;
-
—每个输入符号的信息位数,参数的值 Number of bits per symbol .
对于有效的输入信号,块 AWGN Channel 绑定 和 根据这个等式:
.
|
直接或间接指定噪声方差
以直接设置产生的噪声的方差 AWGN Channel ,为参数设置 Mode 意义 Variance. 当您为参数设置 Noise variance source 价值:
-
Parameter-使用参数将方差设置为正标量或向量 Noise variance . -
Input port-使用输入端口*Var*将方差设置为正标量或矢量。 输入信号的采样频率必须等于输入信号的频率。
当您将方差指定为:
-
标量,所有信号通道都是不相关的,但具有相同的方差;
-
长度等于输入信号中通道数的向量,每个元素表示相应信号通道的方差。
| 如果将复杂的输入信号应用于块 AWGN Channel 然后,它添加具有计算或指定方差的零均值的复高斯噪声。 复噪声的每个正交分量的方差是计算值或设定值的一半。 |
要间接设置方差,即对于计算方差的块,设置参数 Mode 价值:
-
Signal to noise ratio (Eb/No),其中块计算与设定参数的偏差:-
Eb/No (dB) ,比特能量与噪声的频谱功率密度之比;
-
Number of bits per symbol ;
-
Input signal power, referenced to 1 ohm (watts) ,块输入处的实际字符功率;
-
Samples per symbol .
-
-
Signal to noise ratio (Es/No),其中块计算与设定参数的偏差:-
Es/No (dB) ,比特能量与噪声的频谱功率密度之比;
-
Input signal power, referenced to 1 ohm (watts) ,块输入处的实际字符功率;
-
Samples per symbol .
-
-
Signal to noise ratio (SNR),其中块计算与设定参数的偏差:-
SNR (dB) ,信号功率与噪声功率之比;
-
Input signal power, referenced to 1 ohm (watts) ,块输入处样本的实际功率;
-
更改块中符号的周期 AWGN Channel 它会影响添加到样本中的噪声的色散,这也会导致最终错误率的变化。
| 选择符号的周期等于模型符号的周期。 该值取决于构成符号的内容以及对其应用过采样的内容。 例如,一个字符可以具有3位并且被4重采样。 |